Update dtk2404

README.md

-# bert_large_squad_onnxruntime
+# bert_large_squad_
 ## 论文
 [BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding](https://arxiv.org/pdf/1810.04805.pdf)
 ## 模型结构
@@ -11,11 +11,12 @@ bert_large_squad模型的主要参数为：24个transformer层、1024个hidden s
 ![image](https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/bert_large_squad_onnx/-/raw/main/resources/squad.png)
 ## 数据集
 暂无合适中文数据集
+
 ## 环境配置
-在[光源](https://www.sourcefind.cn/#/service-details)可拉取推理的docker镜像，在[光合开发者社区](https://cancon.hpccube.com:65024/4/main/)可下载onnxruntime安装包。bert_large_squad_onnx推荐的镜像如下：
+在[光源](https://www.sourcefind.cn/#/service-details)可拉取推理的docker镜像。bert_large_squad_onnx推荐的镜像如下：
 ```
-docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/custom:ort1.14.0_migraphx3.0.0-dtk22.10.1
-docker run -d -t --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri/ --network=host --group-add video --name bert-test image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/custom:ort1.14.0_migraphx3.0.0-dtk22.10.1
+docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/custom:ort1.15.0_migraphx4.2.2_dtk2404
+docker run -d -t --privileged --shm-size=32g --device=/dev/kfd --device=/dev/dri/ --network=host --group-add video --name bert-test -v /opt/hyhal:/opt/hyhal:ro image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/custom:ort1.15.0_migraphx4.2.2_dtk2404 bash
 docker exec -it bert-test bash
 ```
 在[huggingface](https://huggingface.co/ctuning/mlperf-inference-bert-onnx-fp32-squad-v1.1)下载模型model.onnx到当前目录
@@ -32,6 +33,7 @@ python3 fp16-convert.py
 ```
 python3 main.py
 ```
+
 ## result
 ![image](https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/bert_large_squad_onnx/-/raw/main/resources/bert_result.png)
 ### 精度