Update README.md

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@@ -76,8 +76,8 @@ squad-v1.1 eval脚本：[evaluate-v1.1.py](https://github.com/allenai/bi-att-flo
 ### Docker(方式一)
 
 ```
-docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/tensorflow:2.7.0-centos7.6-dtk-22.10.1-py37-latest
-docker run -dit --network=host --name=bert_tensorflow --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --ipc=host --shm-size=16G  --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined -u root --ulimit stack=-1:-1 --ulimit memlock=-1:-1 image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/tensorflow:2.7.0-centos7.6-dtk-22.10.1-py37-latest
+docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/tensorflow:2.13.1-ubuntu20.04-dtk24.04.1-py3.10
+docker run -dit --network=host --name=bert_tensorflow --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --ipc=host --shm-size=16G  --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined -u root --ulimit stack=-1:-1 --ulimit memlock=-1:-1 image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/tensorflow:2.13.1-ubuntu20.04-dtk24.04.1-py3.10
 docker exec -it bert_tensorflow /bin/bash
 pip install -r requirements.txt
 ```
@@ -94,15 +94,15 @@ pip install -r requirements.txt
 ### Conda(方式三)
 
 ```
-conda create -n bert_tensorflow python=3.7
+conda create -n bert_tensorflow python=3.10
 pip install -r requirements.txt
 ```
 
-安装过程可能顶掉DCU版本的tensorflow，可以到[开发者社区](https://cancon.hpccube.com:65024/4/main/tensorflow/dtk22.10)下载DCU版本对应包
+安装过程可能顶掉DCU版本的tensorflow，可以到[开发者社区](https://developer.hpccube.com/tool/)下载DCU版本对应包
 
-[tensorflow2.7](https://cancon.hpccube.com:65024/directlink/4/tensorflow/dtk22.10/tensorflow-2.7.0+git67f0ade9.dtk2210-cp37-cp37m-manylinux2014_x86_64.whl)
+[tensorflow2.13.1](https://cancon.hpccube.com:65024/directlink/4/tensorflow/DAS1.1/tensorflow-2.13.1+das1.1.git56b06c8.abi1.dtk2404-cp311-cp311-manylinux_2_31_x86_64.whl)
 
-[DTK22.10.1](https://cancon.hpccube.com:65024/directlink/1/DTK-22.10.1/CentOS7.6/DTK-22.10.1-CentOS7.6-x86_64.tar.gz)
+[DTK24.04.1](https://cancon.hpccube.com:65024/directlink/1/DTK-24.04.1/Ubuntu20.04.1/DTK-24.04.1-Ubuntu20.04.1-x86_64.tar.gz)
 
 ### python版本兼容
 
@@ -161,6 +161,8 @@ python3 tf2_encoder_checkpoint_converter.py \
 
 将转换完后的bert_model.ckpt-1.data-00000-of-00001 改为bert_model.ckpt.data-00000-of-00001
 bert_model.ckpt-1.index改为 bert_model.ckpt.index
+
+如果报错 'no attriute experimental',则删除报错行中的experimental
 ```
 
 ### 单卡运行-MNLI
@@ -182,6 +184,13 @@ sh bert_class.sh
   --model_dir					模型保存文件夹
   --distribution_strategy		分布式策略
   --num_gpus					使用gpu数量
+
+
+
+  修改库版本：
+absl==1.4.0
+tf-models-official==2.6.0
+
 ```
 
 ### 多卡运行-MNLI