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@@ -83,7 +83,6 @@ pre_train 数据，本项目使用的是wiki20220401的数据，但数据集压
 
 （seq512对应PHRASE2）链接：https://pan.baidu.com/s/1MBFjYNsGQzlnc8aEb7Pg4w?pwd=6ap2  提取码：6ap2 
 
-数据集快速下载中心：[SCNet AIDatasets](http://113.200.138.88:18080/aidatasets) ，项目中数据集可从快速下载通道下载：[seq128](http://113.200.138.88:18080/aidatasets/project-dependency/bert_pytorch/-/raw/master/wikicorpus_en(128).zip) [seq512](http://113.200.138.88:18080/aidatasets/project-dependency/bert_pytorch/-/raw/master/wikicorpus_en%20(512).zip) 。
 
 这里使用服务器已有的wiki数据集服务器上有已经下载处理好的数据，预训练数据分为PHRASE1、PHRASE2
 
@@ -279,7 +278,7 @@ sh run_bert_pre2_4dcu.sh （需要fp16可以在相应single文件APP中增加 --
 `互联网,教育,科研`
 
 ## 预训练权重
-预训练权重快速下载中心：[SCNet AIModels](http://113.200.138.88:18080/aimodels) ，项目中的预训练权重可从快速下载通道下载：[bert-large-uncased](http://113.200.138.88:18080/aidatasets/project-dependency/bert_pytorch/-/raw/master/bs64k_32k_ckpt.tar.gz) 、[bert-large-uncased_L-24_H-1024_A-16](http://113.200.138.88:18080/aidatasets/project-dependency/bert-large-uncased/-/raw/master/uncased_L-24_H-1024_A-16.zip) 、[bert-base-uncased_L-12_H-768_A-12](http://113.200.138.88:18080/aidatasets/project-dependency/bert-large-uncased/-/raw/master/uncased_L-12_H-768_A-12.zip) 。
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 ## 源码仓库及问题反馈