perf

README.md

@@ -50,17 +50,17 @@ train.dist.pipeline_parallel_size = 1
     cd libai
     bash tools/train.sh tools/train_net.py configs/bert_large_pretrain.py 4
 
-### 性能和收敛性
+### 精度
 
 训练数据：[https://oneflow-static.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/ci-files/dataset/libai/gpt_dataset](链接)
 
 使用的GPGPU：4张DCU-Z100-16G。
 
-模型性能及收敛性：
+模型精度：
 
-| 卡数 | 分布式工具 |       性能       |                            收敛性                            |
-| :--: | :--------: | :--------------: | :----------------------------------------------------------: |
-|  4   | Libai-main | 161.23 samples/s | total_loss: 6.555  lm_loss: 5.973  sop_loss: 0.583/10000 iters |
+| 卡数 | 分布式工具 |                            收敛性                            |
+| :--: | :--------: | :----------------------------------------------------------: |
+|  4   | Libai-main | total_loss: 6.555  lm_loss: 5.973  sop_loss: 0.583/10000 iters |
 
 ## 参考
 * https://libai.readthedocs.io/en/latest/tutorials/get_started/quick_run.html