README.md

# Baichuan2

## 论文
- https://arxiv.org/abs/2309.10305

## 模型结构
模型具体参数：

| 模型名称 | 隐含层维度 | 层数 | 头数 | 词表大小 |  位置编码 | 最大长 |
| -------- | -------- | -------- | -------- |   -------- | -------- | -------- |
| Baichuan 2-7B | 4,096 | 32 | 32 | 125,696 |  RoPE | 4096 |
| Baichuan 2-13B | 5,120 | 40 | 	40 | 125,696 |   ALiBi | 4096 |
<div align="center">
<img src="./docs/transformer.jpg" width="400" height="300">
</div>

## 算法原理
Baichuan整体模型基于标准的Transformer结构，采用了和LLaMA一样的模型设计。其中，Baichuan-7B在结构上采用Rotary Embedding位置编码方案、SwiGLU激活函数、基于RMSNorm的Pre-Normalization。Baichuan-13B使用了ALiBi线性偏置技术，相对于Rotary Embedding计算量更小，对推理性能有显著提升。
<div align="center">
<img src="./docs/transformer.png" width="450" height="300">
</div>

## 环境配置

### Docker（方法一）
```
docker pull  image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/pytorch:2.1.0-ubuntu20.04-dtk24.04.2-py3.10

docker run -it -v /path/your_code_data/:/path/your_code_data/ -v /opt/hyhal:/opt/hyhal:ro --shm-size=32G --privileged=true --device=/dev/kfd --device=/dev/dri/ --group-add video --name docker_name imageID bash

```
1. 安装Rust

```shell
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh
```

2. 安装Protoc

```shell
PROTOC_ZIP=protoc-21.12-linux-x86_64.zip
curl -OL https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases/download/v21.12/$PROTOC_ZIP
sudo unzip -o $PROTOC_ZIP -d /usr/local bin/protoc
sudo unzip -o $PROTOC_ZIP -d /usr/local 'include/*'
rm -f $PROTOC_ZIP
```
3. 安装TGI Service

```bash
cd baichuan2_tgi
cd text-generation-inference
#安装exllama
cd server
make install-exllama #安装exllama kernels
make install-exllamav2 #安装exllmav2 kernels
cd .. #回到项目根目录
source $HOME/.cargo/env
BUILD_EXTENSIONS=True make install #安装text-generation服务
```
4. 安装benchmark

```bash
cd text-generation-inference
make install-benchmark
```

注意：若安装过程过慢，可以通过如下命令修改默认源提速。

```bash
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
```

另外，`cargo install` 太慢也可以通过在`~/.cargo/config`中添加源来提速。

5. 查看安装的版本号

```bash
text-generation-launcher -V  #版本号与官方版本同步
```


## 数据集
无

## 推理

### 模型下载

[Baichuan2-7B-Base](http://113.200.138.88:18080/aimodels/Baichuan2-7B-Base)

[Baichuan2-7B-Chat](http://113.200.138.88:18080/aimodels/Baichuan2-7B-Chat)


### 部署TGI

#### 使用前

```bash
export PYTORCH_TUNABLEOP_ENABLED=0
```

#### 1. 启动TGI服务
```
HIP_VISIBLE_DEVICES=2 text-generation-launcher --dtype=float16 --model-id /models/baichuan2/Baichuan2-7B-Chat --trust-remote-code --port 3001
```
更多参数可使用如下方式查看
```
text-generation-launcher --help
```
#### 2. 请求服务

curl命令方式:
```
curl 127.0.0.1:3001/generate \
    -X POST \
    -d '{"inputs":"What is deep learning?","parameters":{"max_new_tokens":100,"temperature":0.7}}' \
    -H 'Content-Type: application/json'
```
通过python调用的方式：
```
import requests

headers = {
    "Content-Type": "application/json",
}

data = {
    'inputs': 'What is Deep Learning?',
    'parameters': {
        'max_new_tokens': 20,
    },
}

response = requests.post('http://127.0.0.1:3001/generate', headers=headers, json=data)
print(response.json())
# {'generated_text': ' Deep Learning is a subset of machine learning where neural networks are trained deep within a hierarchy of layers instead'}
```
更多API查看，请参考 [https://huggingface.github.io/text-generation-inference](https://huggingface.github.io/text-generation-inference)


## result
![img1](./readme_images/img1.png)


## 精度
无

## 应用场景

### 算法类别
对话问答

### 热点应用行业
金融,科研,教育

## 源码仓库及问题反馈
* [https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/baichuan2_tgi](https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/baichuan2_tgi)

## 参考资料
* [https://github.com/huggingface/text-generation-inference](https://github.com/huggingface/text-generation-inference)