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@@ -83,6 +83,30 @@ http://www.robots.ox.ac.uk/~maxbain/webvid/results_10M_val.csv
 
 注意：该数据集为训练数据集
 
+## 训练
+
+### 数据结构
+
+    data/
+    └── videos
+        ├── xxx.mp4
+        └── xxx.mp4
+    └── xxx.csv
+
+注意：数据准备完成后需要修改`configs/trainging`中`yaml`文件中数据路径，如下所示。
+
+    train_data:
+    csv_path:        "data/results_2M_val.csv"
+    video_folder:    "data/videos"
+
+### 微调Unet原始层（image layers）
+
+    torchrun --nnodes=1 --nproc_per_node=1 train.py --config configs/training/v1/image_finetune.yaml
+
+### 训练motion modules
+
+    torchrun --nnodes=1 --nproc_per_node=1 train.py --config configs/training/v1/training.yaml
+
 ## 推理
 
 ### 模型下载
@@ -165,30 +189,6 @@ https://huggingface.co/openai/clip-vit-large-patch14/tree/main
 
 注意：以上仅是部分推理示例，可以自行修改或编写`yaml`文件。
 
-## 训练
-
-### 数据结构
-
-    data/
-    └── videos
-        ├── xxx.mp4
-        └── xxx.mp4
-    └── xxx.csv
-
-注意：数据准备完成后需要修改`configs/trainging`中`yaml`文件中数据路径，如下所示。
-
-    train_data:
-    csv_path:        "data/results_2M_val.csv"
-    video_folder:    "data/videos"
-
-### 微调Unet原始层（image layers）
-
-    torchrun --nnodes=1 --nproc_per_node=1 train.py --config configs/training/v1/image_finetune.yaml
-
-### 训练motion modules
-
-    torchrun --nnodes=1 --nproc_per_node=1 train.py --config configs/training/v1/training.yaml
-
 ## result
 
 ![Alt text](readme_imgs/sample.gif)