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@@ -24,6 +24,13 @@ AlphaFold2通过从蛋白质序列和结构数据中提取信息，使用神经
 
     docker run --shm-size 100g --network=host --name=alphafold2 --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined -v 本地数据地址:镜像数据地址 -v /opt/hyhal:/opt/hyhal:ro -it <your IMAGE ID> bash
 
+    # 该镜像在intel-cpu上编译，若在其他cpu上使用，需要重新编译hh-suite
+    cd /app/softwards/hh-suite && rm -rf build
+    mkdir build && cd build 
+    cmake -DHAVE_AVX2=1 -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=. ..
+    make -j 4 && sudo make install
+    export PATH="$(pwd)/bin:$(pwd)/scripts:$PATH"
+
 ### Docker（方法二）
     
     docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/jax:0.4.23-ubuntu20.04-dtk24.04.1-py3.10