Update model.properties, README.md files

README.md

@@ -19,7 +19,9 @@ aiXcoder-7B 的性能归功于以下关键训练策略：
 - 数据收集流程包括爬取、清洗、去重、代码质量检查和敏感信息移除，处理 2.8TB 自然语言数据和 3.5TB 源代码数据。
 - 数据覆盖多种编程语言，确保多语言支持。
 
-## 环境配置
+## 环境配置  
+## 硬件需求  
+DCU型号：K100_AI，节点数量：1台，卡数：1张。  
 ### Docker（方法一）
 从[光源](https://www.sourcefind.cn/#/service-list)中拉取docker镜像：
 ```
@@ -115,7 +117,7 @@ DCU与GPU精度一致，推理框架：pytorch。
 代码生成
 
 ### 热点应用行业
-代码生成,代码修改,教育
+代码生成
 
 ## 源码仓库及问题反馈
 [https://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/qwen2.5_coder](https://developer.sourcefind.cn/codes/dongchy920/qwen2.5_coder)

model.properties

+# 模型唯一标识
+modelCode = 1659
+# 模型名称
+modelName=aiXcoder-7B
+# 模型描述
+modelDescription=aiXcoder-7B 是一个轻量级且高效的代码大语言模型，专为代码补全、生成和理解设计。支持多种编程语言，包括Python、Java、C/C++、JavaScript、TypeScript、HTML等，适用于多种开发场景。
+# 应用场景
+appScenario=训练,推理,代码生成
+# 框架类型
+frameType=pytorch