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 ## 模型结构
 aasist,参考链接https://github.com/clovaai/aasist， 参考论文ASIST: Audio Anti-Spoofing using Integrated Spectro-Temporal Graph Attention Networks
 
-## AASIST代码参考版本
-
-原始代码位置：https://github.com/clovaai/aasist.git
-
 ## 数据集
 脚本下载方式：
 python ./download_dataset.py
@@ -23,6 +19,11 @@ ASVspoof2019 dataset: https://datashare.ed.ac.uk/handle/10283/3336链接进行
 * 推理镜像：
 docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/custom:aasist-main
 
+激活镜像环境：
+
+source /root/env_disc.sh
+cd /root/aasist;sh run.sh
+
 * python依赖安装：
 
 pip3 install -r requirement.txt
@@ -30,13 +31,17 @@ pip3 install -r requirement.txt
 ### 推理命令,使用BladeDISC进行加速
 
 To evaluate AASIST [1]:
+
 export TORCH_MHLO_OP_WHITE_LIST="aten::max;aten::batch_norm;aten::abs,aten::selu;prim::NumToTensor;aten::zeros_like;aten::size;aten::narrow;aten::cat;aten::selu_"
+
 python3 main.py --eval --config ./config/AASIST.conf
 python3 main_opt.py --eval --config ./config/AASIST.conf
 
 
 To evaluate AASIST-L [1]:
+
 export TORCH_MHLO_OP_WHITE_LIST="aten::max;aten::batch_norm;aten::abs,aten::selu;prim::NumToTensor;aten::zeros_like;aten::size;aten::narrow;aten::cat;aten::selu_"
+
 python3 main.py --eval --config ./config/AASIST-L.conf
 python3 main_opt.py --eval --config ./config/AASIST-L.conf