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README.md

@@ -8,8 +8,9 @@ aasist,参考链接https://github.com/clovaai/aasist， 参考论文ASIST: Audio
 ## 数据集
 
 脚本下载方式：
+```
 python ./download_dataset.py
-
+```
 手动下载方式：
 
 ASVspoof2019 dataset: https://datashare.ed.ac.uk/handle/10283/3336链接进行下载LA.zip文件
@@ -21,39 +22,40 @@ ASVspoof2019 dataset: https://datashare.ed.ac.uk/handle/10283/3336链接进行
 ### 环境配置
 提供[光源](https://www.sourcefind.cn/#/service-details)拉取的训练的docker镜像：
 * 推理镜像：
+```
 docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/custom:aasist-main
-
+```
 激活镜像环境：
-
+```
 source /root/env_disc.sh
 cd /root/aasist;sh run.sh
-
+```
 * python依赖安装：
-
+```
 pip3 install -r requirement.txt
-
+```
 ### 推理命令,使用BladeDISC进行加速
 
 To evaluate AASIST [1]:
-
+```
 export TORCH_MHLO_OP_WHITE_LIST="aten::max;aten::batch_norm;aten::abs,aten::selu;prim::NumToTensor;aten::zeros_like;aten::size;aten::narrow;aten::cat;aten::selu_"
 
 python3 main.py --eval --config ./config/AASIST.conf
 python3 main_opt.py --eval --config ./config/AASIST.conf
-
+```
 
 To evaluate AASIST-L [1]:
-
+```
 export TORCH_MHLO_OP_WHITE_LIST="aten::max;aten::batch_norm;aten::abs,aten::selu;prim::NumToTensor;aten::zeros_like;aten::size;aten::narrow;aten::cat;aten::selu_"
 
 python3 main.py --eval --config ./config/AASIST-L.conf
 python3 main_opt.py --eval --config ./config/AASIST-L.conf
-
+```
 ### 单卡测试
 测试命令：
-
+```
 bash run.sh
-
+```
 ### 准确率验证
 
 准确率验证通过对比优化前与优化后的输出结果,精度差异较小，判定准确率为正常的

model.properties

 # 模型名称
-modelName=aasist
+modelName=bladedisc_aasist
 # 模型描述
-modelDescription=aasist是开源的音频反欺骗的模型
+modelDescription=bladedisc_aasist是开源的音频反欺骗的模型
 # 应用场景(多个标签以英文逗号分割)
 appScenario=NLP,语音模型,推理
 # 框架类型(多个标签以英文逗号分割)