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 [TeleChat Technical Report](https://arxiv.org/abs/2401.03804)
 
-## 算法原理
-TeleChat 是一个基于 Transformer 架构的语义大模型，拥有千亿级别的参数量。它采用了先进的预训练技术，通过对大量高质量文本数据的学习，使得模型具备了强大的语义理解和生成能力。在模型结构上，TeleChat 借鉴了GPT等生成式预训练模型的成功经验，同时结合了中国电信的实际需求进行了优化，从而实现了更高的性能和更广泛的应用场景。
-
 ## 模型结构
 
 采用标准的 `Decoder-only` 结构设计了 **TeleChat** 模型，并在模型维度做了如下的一些改进：
@@ -22,9 +19,11 @@ TeleChat 是一个基于 Transformer 架构的语义大模型，拥有千亿级
 | 7B   | 30        | 4096        | 12288           | 32       | 是                  |
 | 12B  | 38        | 5120        | 12288           | 32       | 否                  |
 
+## 算法原理
+TeleChat 是一个基于 Transformer 架构的语义大模型，拥有千亿级别的参数量。它采用了先进的预训练技术，通过对大量高质量文本数据的学习，使得模型具备了强大的语义理解和生成能力。在模型结构上，TeleChat 借鉴了GPT等生成式预训练模型的成功经验，同时结合了中国电信的实际需求进行了优化，从而实现了更高的性能和更广泛的应用场景。
 ## 环境配置
 
-### Docker方法
+### Docker（方法一）
 
 ```
 拉取镜像：
@@ -40,7 +39,38 @@ pip install 'ms-swift[llm]' -U -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
 pip install optimum -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
 pip install auto-gptq -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
 ```
+### Dockerfile（方法二）
+此处提供dockerfile的使用方法
+```
+docker build --no-cache -t telechat_pytorch:latest .
+docker run xxx
 
+安装依赖：
+cd TeleChat
+pip install -r requirements.txt -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
+pip install 'ms-swift[llm]' -U -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
+pip install optimum -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
+pip install auto-gptq -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
+```
+### Anaconda（方法三）
+此处提供本地配置、编译的详细步骤，例如：
+
+关于本项目DCU显卡所需的特殊深度学习库可从[光合](https://developer.hpccube.com/tool/)开发者社区下载安装。
+```
+DTK驱动：dtk24.04
+python：python3.10
+```
+`Tips：以上dtk驱动、python、paddle等DCU相关工具版本需要严格一一对应`
+
+其它非深度学习库参照requirements.txt安装：
+```
+安装依赖：
+cd TeleChat
+pip install -r requirements.txt -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
+pip install 'ms-swift[llm]' -U -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
+pip install optimum -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
+pip install auto-gptq -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
+```
 ## 模型下载链接
 
 | **模型版本** | **下载链接**                                                 |