Update .gitlab-ci.yml

.gitlab-ci.yml

-# 在文件顶层指定要使用的镜像
-# GitLab Runner 会使用这个镜像来创建任务容器
+# 定义流水线要使用的 Docker 镜像
+# GitLab Runner 会使用这个镜像来创建一个临时的任务容器
 image: image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/custom:vllm0.8.5-ubuntu22.04-dtk25.04-rc7-das1.5-py3.10-20250612-fixpy-rocblas0611-rc2
 
+# 定义流水线的所有阶段
 stages:
   - test
 
+# 定义一个作业
 resnet_benchmark_job:
+  # 指定该作业属于哪个阶段
   stage: test
-  # 关键：指定使用我们刚刚注册的、带有 'dcu' 标签的 Runner
+  # 指定使用哪个标签的 Runner 来执行此作业
   tags:
     - dcu
+  # 定义该作业要执行的脚本命令
   script:
     - echo "Running inside the powerful DCU container..."
-    # 检查环境
+    # 检查 PyTorch 环境和设备
     - python -c "import torch; print(f'PyTorch version: {torch.__version__}'); print(f'Device: {torch.cuda.get_device_name(0) if torch.cuda.is_available() else \"CPU\"}')"
     # 运行我们的压测脚本
     - python benchmark_resnet50.py
+  # 定义作业产物
   artifacts:
+    # 指定要保存的文件或目录
     paths:
       - results.json