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@@ -84,11 +84,11 @@ LPRNet_migraphx_infer.py是基于Migraphx的推理脚本，使用需安装好Mig
 ## 性能和准确率数据
 测试数据使用的是[LPRNet_Pytorch](https://github.com/sirius-ai/LPRNet_Pytorch/tree/master/data/test)，使用的加速卡是DCU Z100。**mxr格式的模型是migraphx创建的onnx模型的离线引擎。**
 
-| Engine | Model Path| Model Format | Accuracy(%) | Speed(ms) |
-| :------: | :------: | :------: | :------: |:------: |
-| ONNXRuntime | model/LPRNet.onnx | onnx | 92.7 | 2.36  |
-| Migraphx | model/LPRNet.onnx | onnx | 92.7 | 2.47 |
-| Migraphx | model/LPRNet.mxr | mxr | 92.7 | 2.42 |
+| Engine | Model Path| Model Format | Accuracy(%) |
+| :------: | :------: | :------: | :------: |
+| ONNXRuntime | model/LPRNet.onnx | onnx | 92.7 |
+| Migraphx | model/LPRNet.onnx | onnx | 92.7 |
+| Migraphx | model/LPRNet.mxr | mxr | 92.7 |
 ## 历史版本
 * https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/lpr
 ## 参考