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This example code fine-tunes BERT on the SQuAD dataset using distributed training on 8 DCUs and Bert Whole Word Masking uncased model to reach a F1 > 90 on SQuAD

多模态视觉大模型

基于Pytorch的bert-large模型训练

使用 MIGraphX 后端，执行 SDXL 文生图任务。