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本示例基于MIGraphX构建PaddleOCR推理示例

一种多模态大语言模型，具有准确解答数学问题、识别花卉品种、识别手写字体和复杂数学公式等能力。

olmOCR是Ai2推出的开源工具，用在将PDF文档高效转换为干净的结构化纯文本。

OFA在一个简单的seq2seq的学习框架中统一了不同的跨模态和单模态的任务，包括图像生成、视觉定位、图像说明、图像分类、语言模型等，提出一种统一的多模态预训练范式，以解决复杂的任务/模态需要特殊定制模型架构的问题。

时序预测库neuralforecast中的iTransformer算法能高效利用长程时序特征。

彻底开源预训练大模型，本项目能够预训练出超出qwen2.5、llama3效果的大语言模型，为一些人工智能大厂的训练代码。

问答多模态大模型

一个由摩尔线程开发的、基于大语言模型（Large Language Model，LLM）的语音识别和语音翻译系统。

MobileVLM V2为移动端部署而设计，在资源受限的设备上展现出出色的性能，计算量1.7B达到普通VLM3B大小的水平，与LLaMA2共享相同分词器，便于知识蒸馏，在精度和性能上达到了一个新的平衡点，以下步骤适于推理。

轻量化之王MobileNetV4，手机推理速度 3.8ms，在移动CPU、DSP、GPU以及苹果M处理器和谷歌Pixel Edge TPU全都高性能。