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彻底开源预训练大模型，本项目能够预训练出超出qwen2.5、llama3效果的大语言模型，为一些人工智能大厂的训练代码。

问答多模态大模型

一个由摩尔线程开发的、基于大语言模型（Large Language Model，LLM）的语音识别和语音翻译系统。

MobileVLM V2为移动端部署而设计，在资源受限的设备上展现出出色的性能，计算量1.7B达到普通VLM3B大小的水平，与LLaMA2共享相同分词器，便于知识蒸馏，在精度和性能上达到了一个新的平衡点，以下步骤适于推理。

轻量化之王MobileNetV4，手机推理速度 3.8ms，在移动CPU、DSP、GPU以及苹果M处理器和谷歌Pixel Edge TPU全都高性能。

迈向高性能的单阶段实时多人姿态估计，精度、速度均超越超越YOLO-pose。

2B小钢炮碾压Mistral-7B，整体性能超越 Llama2-13B，消费级显卡可训练。

基于源MiniCPM修改的分类算法，可用于情感分类等场景，2B参数量效果碾压Mistral-7B。

多模态OCR大模型，端侧可用

MiniCPM-o 2.6是MiniCPM-o 系列的最新、性能最佳模型。总参数量 8B，视觉、语音和多模态流式能力达到了 GPT-4o-202405 级别，是开源社区中模态支持最丰富、性能最佳的模型之一。