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一个基于VITS简单易用的变声框架，使用少量数据进行训练也能得到较好结果，方便直播娱乐。
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构建RetinaFace推理示例
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使用ONNXRuntime推理框架对ResNet50模型进行推理。
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Resnet50 based on OneFlow
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RepViT在iPhone 12上以1ms的延迟实现了超过80%的top-1准确率，为当前多个SOTA实例分割算法的backbone。
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RepViT在iPhone 12上以1ms的延迟实现了超过80%的top-1准确率，本算法基于RepViT进一步优化后准确率超过82%。
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参数精简，性能不减，以1/21小参数媲美DeepSeek R1 6710亿参数的性能，成本仅1/10。
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通义千问模型推理
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qwen2.5的vllm推理和lora微调
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Qwen2-Audio能够接受各种音频信号输入，并根据语音指令执行音频分析或直接响应文本。
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Qwen1.5_14B推理及微调
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Qwen-VL 大规模视觉语言模型
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通义千问-7B模型推理