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U-KAN基于KAN设计，精度高于Mamba、Transformer构建的Unet模型。

U-KAN精度高于Mamba、Transformer构建的Unet模型，本算法基于U-KAN进一步优化精度。

ResNet50-v2 tune base on TVM

只有1.1B参数，减小了llama2模型规模和训练数据量，可以在许多基于Llama的开源项目中即插即用。

google开发的一种预训练的时间序列基础模型

StarCoder2 is a family of code generation models

StableTTS是一款用于中英文语音生成的快速轻量级TTS模型，只有10M参数。

stable-diffussion推理范例

Stable Diffusion Version 2

migraphx inference demo of stablediffusion v2.1

speecht5是微软推出的语音模型，支持文本到语音，语音到语音，语音到文本的多个模态的推理

端侧小模型新星molLM2 1.7B击败Qwen 2.5 1.5B和Llama 3.2 1B，可以在不到2GB的VRAM上运行。