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使用MIGraphX对Unet模型进行推理
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开源免费可商用的预训练多任务语言模型可用于关键词提取, 翻译,摘要等。
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U-KAN基于KAN设计，精度高于Mamba、Transformer构建的Unet模型。
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U-KAN精度高于Mamba、Transformer构建的Unet模型，本算法基于U-KAN进一步优化精度。
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ResNet50-v2 tune base on TVM
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只有1.1B参数，减小了llama2模型规模和训练数据量，可以在许多基于Llama的开源项目中即插即用。
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google开发的一种预训练的时间序列基础模型
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StarCoder2 is a family of code generation models
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StableTTS是一款用于中英文语音生成的快速轻量级TTS模型，只有10M参数。
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stable-diffussion推理范例
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Stable Diffusion Version 2