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Qwen3嵌入模型系列是Qwen3家族最新的专有模型，专门为文本嵌入和排序任务而设计。

中文LLaMA-2 & Alpaca-2大模型二期项目 + 64K超长上下文模型 (Chinese LLaMA-2 & Alpaca-2 LLMs with 64K long context models)

GLM-4.5是一款专为智能体应用打造的基础模型，包含推理、代码、智能体的综合能力达到开源 SOTA的模型，在真实代码智能体的人工对比评测中，实测国内最佳

Step3 是一个先进的多模态推理模型，基于混合专家架构构建，拥有 321B 总参数，单token激活38B参数。

高效易用的多模态强化学习训练框架

A Simple PointPillars PyTorch Implenmentation for 3D Lidar(KITTI) Detection.

引入反思机制，多模态任务生成屠榜，一键解锁AI绘图「哆啦 A 梦」任意门。

jina-embeddings-v3是一个多语言多任务文本嵌入模型，专为各种NLP应用而设计。

Granite-speech-3.3系列模型是一款小巧且高效的语音语言模型，专为自动语音识别（ASR）和自动语音翻译（AST）而设计。

速度狂飙，快至220倍！MiniCPM4.0-8B是首个原生稀疏模型，5%的极高稀疏度加持系统级创新技术的大爆发，宣告了端侧长文本时代到来！

Step-Video-T2V是一个目前最先进的文本到视频预训练模型，拥有300亿个参数，能够生成最长204帧的视频。