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大模型预训练

Wan2.1-T2V-14B 是阿里巴巴通义实验室研发的开源文本到视频（T2V）AI 模型，参数规模达 140 亿，依托扩散 Transformer（DiT）范式与 Wan-VAE 架构，结合 Flow Matching 技术及 T5 文本编码器，可精准解析文本提示并融合视觉信息，高效生成含复杂物体运动、镜头移动与自然动态交互的视频内容。

FUXI 是复旦大学开发的开源 AI 气象模型，采用 Cube Embedding、U-Transformer 等架构，摒弃传统微分方程，以机器学习结合物理规则约束实现预报。支持 15 天全球预报，时间分辨率 6 小时、空间分辨率 0.25°，通过 “低分辨率框架 + 关键区域精细化 + 实时数据校准” 提升精度与效率。