GitLab

用于开放词汇语义分割的简单编码器-解码器-SED模型的推理和训练

Wan2.1-T2V-14B 是阿里巴巴通义实验室研发的开源文本到视频（T2V）AI 模型，参数规模达 140 亿，依托扩散 Transformer（DiT）范式与 Wan-VAE 架构，结合 Flow Matching 技术及 T5 文本编码器，可精准解析文本提示并融合视觉信息，高效生成含复杂物体运动、镜头移动与自然动态交互的视频内容。

多模态语言大模型，可用于OCR，拥有较强的数学和理解能力

Co-DETR for learn more efficient and effective DETR-based detectors from versatile label assignment manners

YOLOv8 is the latest version of YOLO by Ultralytics

stable-diffussion推理范例

facebook在23年4月推出的最新的先进图像分割模型，论文地址：https://ai.facebook.com/research/publications/segment-anything/

Bert-Large based on Oneflow-Libai

Images Speak in Images: A Generalist Painter for In-Context Visual Learning

开源金融大模型

只有1.1B参数，减小了llama2模型规模和训练数据量，可以在许多基于Llama的开源项目中即插即用。

Mamba2提出了一种基于半可分离矩阵块分解的 SSD 算法,以显著提高训练效率