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U-KAN基于KAN设计，精度高于Mamba、Transformer构建的Unet模型。

Baichuan-13B的模型推理

LLama model inferce by TGI

同时具备Distil+SFT+RL的方法开源，人工智能大厂所用的主流后训练方法所有人都可以轻松拥有。

End-to-End Object Detection with Transformers

轻量化之王MobileNetV4，手机推理速度 3.8ms，在移动CPU、DSP、GPU以及苹果M处理器和谷歌Pixel Edge TPU全都高性能。

Qwen2-VL是基于Qwen2开发而成,在架构上的一大改进是实现了对原生动态分辨率的全面支持，与上一代模型相比，能够处理任意分辨率的图像输入。