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基于源MiniCPM修改的分类算法,可用于情感分类等场景,2B参数量效果碾压Mistral-7B。
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MiniCPM-o 2.6是MiniCPM-o 系列的最新、性能最佳模型。总参数量 8B,视觉、语音和多模态流式能力达到了 GPT-4o-202405 级别,是开源社区中模态支持最丰富、性能最佳的模型之一。
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RL-MemAgent-14B 是 MemAgent 框架的一部分,它使大型语言模型 (LLM) 能够通过端到端强化学习处理任意长的文本,而无需改变其核心架构。
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a series of powerful speech generation capabilities developed by Qwen, offering comprehensive support for voice clone, voice design, ultra-high-quality human-like speech generation, and natural language-based voice control. It provides developers and
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This project builds yolov3 inference example based on migraphx
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Qwen-Image-Edit是 Qwen-Image 的图像编辑版本,将文字渲染能力拓展到了图像编辑任务中,实现了精准的文字编辑。
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轻量级重排序模型,易于部署,推理速度快。