GitLab

Qwen3-VL这一代产品在各方面都进行了全面升级，迄今为止 是Qwen 系列中最强大的视觉语言模型。

Llama3.2 3B计算量的模型方便用于边缘端部署，3B模型在IFEval评测中已经能达到Llama 3.1 8B的水平，Llama3.2与OpenAI的GPT 4o-mini相媲美。

DCU进程监控器，记录使用GPU、DCU的进程信息，为将来的效能分析提供基础数据

使用ONNXRuntime推理框架对ResNet50模型进行推理。

Qwen3.5 相对于 Qwen3 系列模型，其 Post-training 性能提升主要来自于对各类 RL 任务和环境的全面扩展，更加强调 RL 环境的难度与可泛化性，而非针对特定指标或狭隘类别的 query 进行优化。

FunASR是阿里开源的语音识别框架，可支持语音模型的微调和推理

This project constructs a CRNN character recognition inference example