Update README.md

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@@ -121,7 +121,7 @@ python dlrm_s_pytorch.py --mini-batch-size=2 --data-size=6 --debug-mode
   ./bench/dlrm_s_criteo_kaggle.sh [--test-freq=1024]
   ```
 
-  若要启用gpu，添加参数 `--use-gpu`，若要启用纯推理模型，添加参数 `--inference-only` 并使用参数 `--load-model`指定权重文件
+  若要启用gpu，添加参数 `--use-gpu`；若要启用纯推理模式，添加参数 `--inference-only` 并使用参数 `--load-model`指定权重文件
 
 <img src="./kaggle_dac_loss_accuracy_plots.png" width="900" height="320">
 
@@ -139,7 +139,7 @@ python dlrm_s_pytorch.py --mini-batch-size=2 --data-size=6 --debug-mode
 ./bench/dlrm_s_criteo_terabyte.sh ["--test-freq=10240 --memory-map --data-sub-sample-rate=0.875"]
 ```
 
-​	若要启用gpu，添加参数 `--use-gpu`，若要启用纯推理模型，添加参数 `--inference-only` 并使用参数 `--load-model`指定权重文件
+​	若要启用gpu，添加参数 `--use-gpu`；若要启用纯推理模式，添加参数 `--inference-only` 并使用参数 `--load-model`指定权重文件
 
 - 对应的预训练模型可从以下链接下载：[dlrm_emb64_subsample0.875_maxindrange10M_pretrained.pt](https://dlrm.s3-us-west-1.amazonaws.com/models/tb0875_10M.pt)