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Update README.md, LLaMA-Factory/deepspeed-0.12.3+gita724046.abi1.dtk2404.torch2.1.0-cp310-cp310-manylinux_2_31_x86_64.whl files

README.md

@@ -55,6 +55,8 @@ docker run -it --name {name} --shm-size=1024G  --device=/dev/kfd --device=/dev/d
 # 修改3 -v 挂载路径到容器指定路径
 pip install -r requirements.txt
 cd LLaMA-Factory
+pip install -e ".[torch,metrics]"
+pip install deepspeed-0.12.3+gita724046.abi1.dtk2404.torch2.1.0-cp310-cp310-manylinux_2_31_x86_64.whl
 ```
 ### Dockerfile（方法二）
 ```
@@ -62,6 +64,9 @@ cd docker
 docker build --no-cache -t qwen2_5_coder:1.0 .
 docker run -it --name {name} --shm-size=1024G  --device=/dev/kfd --device=/dev/dri/ --privileged --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined --ulimit memlock=-1:-1 --ipc=host --network host --group-add video -v /opt/hyhal:/opt/hyhal:ro -v {}:{} {docker_image} /bin/bash 
 pip install -r requirements.txt
+cd LLaMA-Factory
+pip install -e ".[torch,metrics]"
+pip install deepspeed-0.12.3+gita724046.abi1.dtk2404.torch2.1.0-cp310-cp310-manylinux_2_31_x86_64.whl
 ```
 ### Anaconda（方法三）
 线上节点推荐使用conda进行环境配置。
@@ -83,6 +88,9 @@ deepspeed:0.12.3
 安装其他依赖包
 ```
 pip install -r requirements.txt
+cd LLaMA-Factory
+pip install -e ".[torch,metrics]"
+pip install deepspeed-0.12.3+gita724046.abi1.dtk2404.torch2.1.0-cp310-cp310-manylinux_2_31_x86_64.whl
 ```
 
 下载预训练权重文件并解压，这里以Qwen2.5-Coder-32B-Instruct为例，其他版本模型可以在**其他预训练权重**部分下载：