_toctree.yml

- sections:
  - local: index
    title: 🤗 Transformers
  - local: quicktour
    title: クイックツアー
  - local: installation
    title: インストール
  title: Get started
- sections:
  - local: pipeline_tutorial
    title: パイプラインを使用して推論を実行する
  - local: autoclass_tutorial
    title: AutoClass を使用して移植可能なコードを作成する
  - local: preprocessing
    title: データの前処理
  - local: training
    title: 事前トレーニングされたモデルを微調整する
  - local: run_scripts
    title: スクリプトを使用してトレーニングする
  - local: accelerate
    title: 🤗 Accelerate を使用して分散トレーニングをセットアップする
  - local: peft
    title: 🤗 PEFT を使用してアダプターをロードしてトレーニングする
  - local: model_sharing
    title: モデルを共有する
  - local: transformers_agents
    title: エージェント
  - local: llm_tutorial
    title: LLM を使用した生成
  title: Tutorials
- sections:
  - local: generation_strategies
    title: 生成戦略をカスタマイズする
  title: Generation
- sections:
  - local: fast_tokenizers
    title: 🤗 トークナイザーの高速トークナイザーを使用する
  - local: multilingual
    title: 多言語モデルで推論を実行する
  - local: create_a_model
    title: モデル固有の API を使用する
  - local: custom_models
    title: カスタムモデルを共有する
  - local: chat_templating
    title: チャットモデルのテンプレート
  - local: serialization
    title: ONNX へのエクスポート
  - local: tflite
    title: TFLite へのエクスポート
  - local: torchscript
    title: トーチスクリプトへのエクスポート
  - local: benchmarks
    title: ベンチマーク
  - local: community
    title: コミュニティリソース
  - local: custom_tools
    title: カスタムツールとプロンプト
  - local: troubleshooting
    title: トラブルシューティング
  title: 開発者ガイド
- sections:
  - local: performance
    title: 概要
  - sections:
    - local: perf_train_gpu_one
      title: 単一の GPU で効率的にトレーニングするための方法とツール
    - local: perf_train_gpu_many
      title: 複数の GPU と並列処理
    - local: perf_train_cpu
      title: CPU での効率的なトレーニング
    - local: perf_train_cpu_many
      title: 分散CPUトレーニング
    - local: perf_train_tpu
      title: TPU に関するトレーニング
    - local: perf_train_tpu_tf
      title: TensorFlow を使用した TPU のトレーニング
    - local: perf_train_special
      title: 特殊なハードウェアに関するトレーニング
    - local: perf_hardware
      title: トレーニング用のカスタム ハードウェア
    - local: hpo_train
      title: Trainer API を使用したハイパーパラメータ検索
    title: 効率的なトレーニングテクニック
  - sections:
    - local: perf_infer_cpu
      title: CPUでの推論
    - local: perf_infer_gpu_one
      title: 1 つの GPU での推論
    - local: perf_infer_gpu_many
      title: 多くの GPU での推論
    - local: perf_infer_special
      title: 特殊なハードウェアでの推論
    title: 推論の最適化
  - local: big_models
    title: 大きなモデルのインスタンス化
  - local: tf_xla
    title: TensorFlowモデルのXLA統合
  - local: perf_torch_compile
    title: torch.compile()を使用した推論の最適化
  title: パフォーマンスとスケーラビリティ
- sections:
  - local: add_new_model
    title: 🤗 Transformersにモデルを追加する方法
  - local: add_tensorflow_model
    title: 🤗 TransformersモデルをTensorFlowに変換する方法
  - local: testing
    title: テスト
  - local: pr_checks
    title: プルリクエストのチェック
  title: 貢献する
- sections:
  - local: philosophy
    title: フィロソフィー
  - local: glossary
    title: 用語集
  - local: task_summary
    title: 🤗 Transformersの機能
  - local: tasks_explained
    title: 🤗 Transformersがタスクを解決する方法
  - local: model_summary
    title: Transformerモデルファミリー
  - local: tokenizer_summary
    title: トークナイザーの概要
  - local: attention
    title: 注意機構
  - local: pad_truncation
    title: パディングと切り詰め
  - local: bertology
    title: BERTology
  - local: perplexity
    title: 固定長モデルのパープレキシティ
  - local: pipeline_webserver
    title: Webサーバー推論用パイプライン
  - local: model_memory_anatomy
    title: モデルトレーニングの解剖学
  title: コンセプチュアルガイド
- sections:
  - local: internal/modeling_utils
    title: カスタムレイヤーとユーティリティ
  - local: internal/pipelines_utils
    title: パイプライン用のユーティリティ
  - local: internal/tokenization_utils
    title: ト=ークナイザー用のユーティリティ
  - local: internal/trainer_utils
    title: トレーナー用ユーティリティ
  - local: internal/generation_utils
    title: 発電用ユーティリティ
  - local: internal/image_processing_utils
    title: 画像プロセッサ用ユーティリティ
  - local: internal/audio_utils
    title: オーディオ処理用のユーティリティ
  - local: internal/file_utils
    title: 一般公共事業
  - local: internal/time_series_utils
    title: 時系列用のユーティリティ
  title: 内部ヘルパー
  title: API