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-# 1. 环境准备
-docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/tensorflow:2.18.0-ubuntu22.04-dtk25.04.2-py3.10
+# ParticleNet
+
+## 项目简介
 
-# 2. 创建容器
+## 环境部署
+### 1. 拉取镜像
+```bash
+docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/tensorflow:2.18.0-ubuntu22.04-dtk25.04.2-py3.10
+```
+### 2. 创建容器
+```bash
 docker run -it \
     --name ParticleNet \
     --privileged \
@@ -15,19 +22,30 @@ docker run -it \
     --security-opt seccomp=unconfined \
     image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/tensorflow:2.18.0-ubuntu22.04-dtk25.04.2-py3.10 \
     /bin/bash
+```
+---
+
+## 测试步骤
 
+### 1. 拉取代码
 
-# 3. 拉取代码&安装依赖
+```bash
 cd /workspace
 
 git clone http://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/particlenet_tensorflow.git
 
 cd particlenet_tensorflow/tf-keras
-
+```
+### 2. 安装依赖
+```bash
 pip install -r requirements.txt
 pip install tf_keras==2.18.0  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --no-deps
+```
+
+### 3. 下载数据集
 
-# 4. 下载&预处理数据集
+
+```bash
 mkdir original
 
 cd original
@@ -38,8 +56,10 @@ curl -O -L https://zenodo.org/record/2603256/files/val.h5
 
 cd ..
 python convert_dataset.py  # 程序结束后生成converted目录
+```
 
-# 5. 测试命令
-
+### 4. 执行测试命令
+```bash
 训练：python keras_train.py
 推理：python predict_demo.py
+```