GitLab

- 服务化功能新增（前端+后端）：
1、seko-talk 模型支持多人输入
2、支持播客合成与管理
3、支持wan2.2 animate 模型

- 后端接口新增：
1、 基于火山的播客websocket合成接口，支持边合成边听
2、播客的查询管理接口
3、基于 yolo 的多人人脸检测接口
4、音频多人切分接口

- 推理代码侵入式修改
1、将 animate 相关的 输入文件路径（mask/image/pose等）从固定写死的config中移除到可变的input_info中
2、animate的预处理相关代码包装成接口供服务化使用

@xinyiqin

---------
Co-authored-by: qinxinyi <qxy118045534@163.com>

Co-authored-by: yihuiwen <yihuiwen@sensetime.com>

1. 修复muxi int8-vllm推理结果精度问题。torch.empty导致推理结果有nan值。
Co-authored-by: root <root@master.cluster.local>

1. 修复mlu int8量化

Co-authored-by: root <root@pt-de4c35727a1b4d1b9f27f422f06026ec-worker-0.pt-de4c35727a1b4d1b9f27f422f06026ec.ns-devsft-3460edd0.svc.cluster.local>

1. 修复之前的代码合并冲突，并测试通过。

---------
Co-authored-by: Yang Yong (雍洋) <yongyang1030@163.com>

Refactor initialization to set run_device before loading adapter
checkpoint.

Co-authored-by: yihuiwen <yihuiwen@sensetime.com>

support hunyuan_video_1.5_distill model class.

### 单卡
```bash
python examples/simple_launch.py
```
```python
# examples/simple_launch.py
from lightx2v import LightGenerator

generator = LightGenerator(
    model_path="/path/to/Wan2.1-T2V-1.3B",
    model_cls="wan2.1",
    task="t2v",
)

video_path = generator.generate(
    prompt="Two anthropomorphic cats in comfy boxing gear and bright gloves fight intensely on a spotlighted stage.",
    negative_prompt="镜头晃动，色调艳丽，过曝，静态，细节模糊不清，字幕，风格，作品，画作，画面，静止，整体发灰，最差质量，低质量，JPEG压缩残留，丑陋的，残缺的，多余的手指，画得不好的手部，画得不好的脸部，畸形的，毁容的，形态畸形的肢体，手指融合，静止不动的画面，杂乱的背景，三条腿，背景人很多，倒着走",
    seed=42,
    save_result_path="output.mp4",
)
```
### 多卡
```bash
export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3,4,5,6,7
torchrun --nproc_per_node=8 examples/multi_launch.py
```

---------
Co-authored-by: gushiqiao <975033167@qq.com>