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 [![Doc](https://img.shields.io/badge/文档-中文-99cc2)](https://lightx2v-zhcn.readthedocs.io/zh-cn/latest)
 [![Docker](https://badgen.net/badge/icon/docker?icon=docker&label)](https://hub.docker.com/r/lightx2v/lightx2v/tags)
 
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+**\[ English | [中文](README_zh.md) \]**
 
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README_ja.md

-<div align="center" style="font-family: charter;">
-  <h1>⚡️ LightX2V:<br> 軽量ビデオ生成推論フレームワーク</h1>
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-<img alt="logo" src="assets/img_lightx2v.png" width=75%></img>
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-[![License](https://img.shields.io/badge/License-Apache_2.0-blue.svg)](https://opensource.org/licenses/Apache-2.0)
-[![Ask DeepWiki](https://deepwiki.com/badge.svg)](https://deepwiki.com/ModelTC/lightx2v)
-[![Doc](https://img.shields.io/badge/docs-English-99cc2)](https://lightx2v-en.readthedocs.io/en/latest)
-[![Doc](https://img.shields.io/badge/ドキュメント-日本語-99cc2)](https://lightx2v-zhcn.readthedocs.io/zh-cn/latest)
-[![Docker](https://badgen.net/badge/icon/docker?icon=docker&label)](https://hub.docker.com/r/lightx2v/lightx2v/tags)
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-**\[ [English](README.md) | [中文](README_zh.md) | 日本語 \]**
-</div>
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-**LightX2V** は、複数の先進的なビデオ生成推論技術を組み合わせた 軽量ビデオ生成推論フレームワーク です。単一のプラットフォームで テキストからビデオ (T2V)、画像からビデオ (I2V) など多様な生成タスクとモデルをサポートします。**X2V は「さまざまな入力モダリティ（テキスト・画像など）をビデオに変換する」ことを意味します。**
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-## 💡 はじめに
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-詳細手順はドキュメントをご覧ください：**[English Docs](https://lightx2v-en.readthedocs.io/en/latest/)** | **[中文文档](https://lightx2v-zhcn.readthedocs.io/zh-cn/latest/)**
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-## 🤖 対応モデル一覧
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-- ✅ [HunyuanVideo-T2V](https://huggingface.co/tencent/HunyuanVideo)
-- ✅ [HunyuanVideo-I2V](https://huggingface.co/tencent/HunyuanVideo-I2V)
-- ✅ [Wan 2.1-T2V](https://huggingface.co/Wan-AI/Wan2.1-T2V-1.3B)
-- ✅ [Wan 2.1-I2V](https://huggingface.co/Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-480P)
-- ✅ [Wan 2.1-T2V-StepDistill-CfgDistill](https://huggingface.co/lightx2v/Wan2.1-T2V-14B-StepDistill-CfgDistill) (おすすめ 🚀🚀🚀)
-- ✅ [Wan 2.1-T2V-CausVid](https://huggingface.co/lightx2v/Wan2.1-T2V-14B-CausVid)
-- ✅ [SkyReels-V2-DF](https://huggingface.co/Skywork/SkyReels-V2-DF-14B-540P)
-- ✅ [CogVideoX 1.5-5B-T2V](https://huggingface.co/THUDM/CogVideoX1.5-5B)
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-## 🧾 コントリビューションガイドライン
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-プロジェクト全体でコードフォーマットを統一するため、`pre-commit` フックを用意しています。
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-> [!Tip]
-> 1. 依存パッケージをインストール
->    ```bash
->    pip install ruff pre-commit
->    ```
-> 2. コミット前に実行
->    ```bash
->    pre-commit run --all-files
->    ```
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-ご協力ありがとうございます！
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-## 🤝 謝辞
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-本リポジトリの実装は、上記すべてのモデル関連リポジトリを参考にしています。
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-## 🌟 Star 推移
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-[![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=ModelTC/lightx2v&type=Timeline)](https://star-history.com/#ModelTC/lightx2v&Timeline)
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-## ✏️ 引用
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-本フレームワークが研究に役立った場合は、以下を引用してください。
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-```bibtex
-@misc{lightx2v,
-  author    = {lightx2v contributors},
-  title     = {LightX2V: Light Video Generation Inference Framework},
-  year      = {2025},
-  publisher = {GitHub},
-  howpublished = {\url{https://github.com/ModelTC/lightx2v}},
-}

README_zh.md

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 [![Doc](https://img.shields.io/badge/文档-中文-99cc2)](https://lightx2v-zhcn.readthedocs.io/zh-cn/latest)
 [![Docker](https://badgen.net/badge/icon/docker?icon=docker&label)](https://hub.docker.com/r/lightx2v/lightx2v/tags)
 
-**\[ [English](README.md) | 中文 | [日本語](README_ja.md) \]**
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 </div>
 
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 **LightX2V** 是一个轻量级的视频生成推理框架，集成多种先进的视频生成推理技术，统一支持 文本生成视频 (T2V)、图像生成视频 (I2V) 等多种生成任务及模型。**X2V 表示将不同的输入模态（X，如文本或图像）转换（to）为视频输出（V）。**
 
 ## 💡 快速开始