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Unverified Commit 0e08595c authored by Gu Shiqiao's avatar Gu Shiqiao Committed by GitHub
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## :fire: 最新动态 ## :fire: 最新动态
- **2025年12月4日:** 🚀 我们支持了GGUF格式模型推理。我们支持了寒武纪MLU590和沐曦C500的部署。 - **2025年12月4日:** 🚀 支持 GGUF 格式模型推理，以及在寒武纪 MLU590、MetaX C500 硬件上的部署。
- **2025年11月24日:** 🚀 我们发布了HunyuanVideo-1.5的4步蒸馏模型！这些模型支持**超快速4步推理**，无需CFG配置，相比标准50步推理可实现约**25倍加速**。现已提供基础版本和FP8量化版本：[Hy1.5-Distill-Models](https://huggingface.co/lightx2v/Hy1.5-Distill-Models)。 - **2025年11月24日:** 🚀 我们发布了HunyuanVideo-1.5的4步蒸馏模型！这些模型支持**超快速4步推理**，无需CFG配置，相比标准50步推理可实现约**25倍加速**。现已提供基础版本和FP8量化版本：[Hy1.5-Distill-Models](https://huggingface.co/lightx2v/Hy1.5-Distill-Models)。
...@@ -31,7 +31,7 @@ ...@@ -31,7 +31,7 @@
### 📊 推理框架之间性能对比 (H100) ### 📊 推理框架之间性能对比 (H100)
| Framework | Cards | Step Time | Speedup | | Framework | GPUs | Step Time | Speedup |
|-----------|---------|---------|---------| |-----------|---------|---------|---------|
| Diffusers | 1 | 9.77s/it | 1x | | Diffusers | 1 | 9.77s/it | 1x |
| xDiT | 1 | 8.93s/it | 1.1x | | xDiT | 1 | 8.93s/it | 1.1x |
...@@ -45,7 +45,7 @@ ...@@ -45,7 +45,7 @@
### 📊 推理框架之间性能对比 (RTX 4090D) ### 📊 推理框架之间性能对比 (RTX 4090D)
| Framework | Cards | Step Time | Speedup | | Framework | GPUs | Step Time | Speedup |
|-----------|---------|---------|---------| |-----------|---------|---------|---------|
| Diffusers | 1 | 30.50s/it | 1x | | Diffusers | 1 | 30.50s/it | 1x |
| FastVideo | 1 | 22.66s/it | 1.3x | | FastVideo | 1 | 22.66s/it | 1.3x |
...@@ -61,12 +61,12 @@ ...@@ -61,12 +61,12 @@
| Framework | GPU | Configuration | Step Time | Speedup | | Framework | GPU | Configuration | Step Time | Speedup |
|-----------|-----|---------------|-----------|---------------| |-----------|-----|---------------|-----------|---------------|
| **LightX2V** | H100 | 8 cards + cfg | 0.75s/it | 1x | | **LightX2V** | H100 | 8 GPUs + cfg | 0.75s/it | 1x |
| **LightX2V** | H100 | 8 cards + no cfg | 0.39s/it | 1.9x | | **LightX2V** | H100 | 8 GPUs + no cfg | 0.39s/it | 1.9x |
| **LightX2V** | H100 | **8 cards + no cfg + fp8** | **0.35s/it** | **2.1x** 🚀 | | **LightX2V** | H100 | **8 GPUs + no cfg + fp8** | **0.35s/it** | **2.1x** 🚀 |
| **LightX2V** | 4090D | 8 cards + cfg | 4.75s/it | 1x | | **LightX2V** | 4090D | 8 GPUs + cfg | 4.75s/it | 1x |
| **LightX2V** | 4090D | 8 cards + no cfg | 3.13s/it | 1.5x | | **LightX2V** | 4090D | 8 GPUs + no cfg | 3.13s/it | 1.5x |
| **LightX2V** | 4090D | **8 cards + no cfg + fp8** | **2.35s/it** | **2.0x** 🚀 | | **LightX2V** | 4090D | **8 GPUs + no cfg + fp8** | **2.35s/it** | **2.0x** 🚀 |
**注意**: 所有以上性能数据均在 Wan2.1-I2V-14B-480P(40 steps, 81 frames) 上测试。此外，我们[HuggingFace 主页](https://huggingface.co/lightx2v)还提供了4步蒸馏模型。 **注意**: 所有以上性能数据均在 Wan2.1-I2V-14B-480P(40 steps, 81 frames) 上测试。此外，我们[HuggingFace 主页](https://huggingface.co/lightx2v)还提供了4步蒸馏模型。
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由 LightX2V 团队用 ❤️ 构建 由 LightX2V 团队用 ❤️ 构建
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