GitLab

  - 缺失请求统一延后重新加入，避免同一轮重复写入
  - 抢占恢复用覆盖写入（add_row），正常运行用增量追加（append_row）
  - 保持正常请求的追加语义不变

add VLLM_USE_FUSED_CACHE_QUANT_BMM_MLA to use fused rmsnorm + contiguous + rope(for dpsk-v3) + concat_and_cache_mla + q quant, control bmm(todo) + cat +mla (fp8)

  - decode 已开始时不再按 partial prefill 丢弃 sampled token，避免 new_token_ids=[] 循环拖尾

  - repeat_counts/CPU 元数据为 numpy/array-like 时会在 repeat_interleave/.to() 崩溃
  - 统一转换为 CPU torch.Tensor 后再扩展并拷到 GPU

新增环境变量开关 VLLM_V1_FAST_TOKEN_ID_COPY（默认关闭）。开启后在 CachedRequestState 中缓存 prompt_token_ids 的 np.int32，并在 add_request 里用 np.copyto 写入 token_ids_cpu，避免长 prompt 场景反复 list->NumPy 转换开销（尤其是抢占/反复进出 batch 时）