GitLab

feat: support moe sum when topk==9

bugfix: Fix mtp model load error when eable shared experts fusion.

新增 VLLM_USE_FUSED_RMS_ROPE 分支，走 fused 路径
注册 torch.ops.vllm.rms_rotary_embedding_fuse（direct_register_custom_op）
cos_sin_cache 自动转 device/dtype 并缓存，避免每次重复拷贝

add VLLM_USE_FUSED_CACHE_QUANT_BMM_MLA to use fused rmsnorm + contiguous + rope(for dpsk-v3) + concat_and_cache_mla + q quant, control bmm(todo) + cat +mla (fp8)

新增环境变量 VLLM_MOE_ROUTER_CAPTURE / DIR / RANK / MAX_LAYERS / NUM_TOKENS_* 用于开关与过滤控制
新增 router_capture.py，支持按 num_tokens 分桶抓取 router logits 并落盘
在 qwen3_moe 中接入抓取逻辑，默认关闭，仅在开启时记录
固定 skip_profile / skip_stack_funcs 为默认启用，避免抓到 warmup/profile 形状
统一配置入口到 vllm.envs，作为运行时基准

update VLLM_USE_LIGHTOP_RMS_ROPE_CONCAT impl

[feat]1.优化ep sequence parallel,区分主模型和mtp逻辑;2.ep sequence parallel添加cudagraph padding到tp_size;3.修复共享专家和deepep combine overlap

- 新增rms_rotary_embedding_fuse自定义操作
- 添加内核配置文件E=160,N=320
- 通过VLLM_USE_FUSED_RMS_ROPE环境变量控制融合路径

add VLLM_USE_LIGHTOP_RMS_ROPE_CONCAT when use USE_FUSED_RMS_QUANT and USE_FUSED_CUSTOM_ALL_REDUCE_RMS_QUANT

restore the default settings of disable_cascade_attn
add VLLM_USE_OPT_ZEROS to replace triton_ (torch.zeros)
set default_max_num_batched_tokens = 10240
update qwen3_moe of layernorm