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 ## 简介
 Pytorch Sparce 是 个包包含了一个小型扩展库，用于优化支持自动微分的稀疏矩阵操作。目前，这个包包括以下方法：Coalesce，Transpose，Sparse Dense Matrix Multiplication，Sparse Sparse Matrix Multiplication 所有包含的操作都支持不同类型的数据，并且既在CPU上也在GPU上实现了。DAS软件栈中的PyTorch Sparce版本，不仅保证了组件核心功能在DCU加速卡的可用性,还针对DCU特有的硬件架构进行了深度定制优化。这使得开发者能够以极低的成本，轻松实现应用程序在DCU加速卡上的快速迁移和性能提升。目前支持Pytorch1.13 Pyotrch2.1 Pytorch2.4.1 Pytorch2.5.1
 
-### 使用pip方式安装
-torch-sparce whl包下载目录：[光合开发者社区](https://das.sourcefind.cn:55011/portal/#/home). 目前只提供有python.10版本的安装包 (如果为空需要自己按照下面步骤编译)
-```shell
-pip install torch_sparse* (下载的torch_sparse的whl包)
-```
-### 使用源码编译方式安装
+## 安装
+组件支持组合
+
+   | PyTorch版本 | fastpt版本  |pytorch_Sparse版本    | DTK版本      | Python版本       | 推荐编译方式 |
+   | ----------- | ----------- | -------------------- | ------------ | ---------------- | ------------ |
+   | 2.5.1       | 2.1.0       |1.6.3                 | >= 25.04     | 3.8、3.10、3.11  | fastpt不转码 |
+   | 2.4.1       | 2.0.1       |1.6.3                 | >= 25.04     | 3.8、3.10、3.11  | fastpt不转码 |
+   | 其他        | 其他        | 其他                 | 其他         | 3.8、3.10、3.11  | hip转码      |
+
++ pytorch版本大于2.4.1 && dtk版本大于25.04 推荐使用fastpt不转码编译。
 
-#### 编译环境准备
 - 安装相关依赖
 ```shell
-pip install numpy
 pip install 'urllib3==1.26.14'
 pip install pytest
 pip install wheel
+pip install numpy
 ```
-- 在首页 | 光合开发者社区下载 dtk25.04 解压在 /opt/ 路径下，并建立软连接，例如:
+### 1、使用pip方式安装
+pytorch-sparse whl包下载目录：[光和开发者社区](https://download.sourcefind.cn:65024/4/main/torch_sparse)，选择对应的pytorch版本和python版本下载对应torch_sparse的whl包
+
 ```shell
-cd /opt & ln -s dtk-25.04 dtk
+pip install torch* (下载torch的whl包)
+pip install fastpt* --no-deps (下载fastpt的whl包)
+source  /usr/local/bin/fastpt -E
+pip install torch_sparse* (下载的torch_sparse-fastpt的whl包)
 ```
+### 2、使用源码编译方式安装
+
+#### 编译环境准备
+提供基于fastpt不转码编译：
 
-- 安装pytorch. pytorch whl包下载目录: [光合开发者社区](https://das.sourcefind.cn:55011/portal/#/home). 根据需求下载对应系统下的版本，安装如下：
+1. 基于光源pytorch基础镜像环境：镜像下载地址：[光合开发者社区](https://sourcefind.cn/#/image/dcu/pytorch)，根据pytorch、python、dtk及系统下载对应的镜像版本。
+
+2. 基于现有python环境：安装pytorch，fastpt whl包下载目录：[光合开发者社区](https://sourcefind.cn/#/image/dcu/pytorch)，根据python、dtk版本,下载对应pytorch的whl包。安装命令如下：
 ```shell
-pip install torch* (下载的torch的whl包)
+pip install torch* (下载torch的whl包)
+pip install fastpt* --no-deps (下载fastpt的whl包, 安装顺序，先安装torch，后安装fastpt)
 ```
-- 安装fastpt. fastpt whl包下载目录: [光合开发者社区](https://das.sourcefind.cn:55011/portal/#/home). 根据需求下载对应系统下的版本，安装如下：
+
+#### 源码编译安装
 ```shell
-pip install fastpt* (下载的fastpt的whl包)
+git clone http://developer.sourcefind.cn/codes/OpenDAS/torch-sparce.git # 根据编译需要切换分支
 ```
-
-
-#### 源码下载编译安装
+- 提供2种源码编译方式（进入torch-sparce目录）：
+1. 设置不转码编译环境变量
 ```shell
-git clone -b 0.6.16-fastpt http://developer.hpccube.com/codes/aicomponent/torch-sparce.git
 export FORCE_CUDA=1
 source /usr/local/bin/fastpt -C
-cd torch-sparce
+```
+2. 编译whl包并安装
+```shell
+cd pytorch_sparce || torch-sparce
 python setup.py bdist_wheel
 pip install dist/*.whl
 ```
+3. 源码编译安装
+```shell
+python3 setup.py install
+```
+#### 注意事项
++ 若使用pip install下载安装过慢，可添加pypi清华源：-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
++ ROCM_PATH为dtk的路径，默认为/opt/dtk
+
+## 验证
+python -c "import torch_sparse; torch_sparse.\_\_version__"，版本号与官方版本同步，查询该软件的版本号，例如0.6.16
 
 ## 单侧
 ```shell