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 # <div aligh="center"><strong>PyTorch Sparse</strong></div>
 ## 简介
-Pytorch Sparce 是 SplineCNN 的基于样条的卷积算子
+Pytorch Sparce 是 个包包含了一个小型扩展库，用于优化支持自动微分的稀疏矩阵操作。目前，这个包包括以下方法：Coalesce，Transpose，Sparse Dense Matrix Multiplication，Sparse Sparse Matrix Multiplication 所有包含的操作都支持不同类型的数据，并且既在CPU上也在GPU上实现了。DAS软件栈中的PyTorch Sparce版本，不仅保证了组件核心功能在DCU加速卡的可用性,还针对DCU特有的硬件架构进行了深度定制优化。这使得开发者能够以极低的成本，轻松实现应用程序在DCU加速卡上的快速迁移和性能提升。目前支持Pytorch1.13 Pyotrch2.1 Pytorch2.3
 
 ### 使用pip方式安装
 torch-sparce whl包下载目录：[http://10.6.10.68:8000/customized/torch-sparse/dtk24.04/](http://10.6.10.68:8000/customized/torch-sparse/dtk24.04/). 目前只提供有python.10版本的安装包 (如果为空需要自己按照下面步骤编译)
@@ -59,6 +59,4 @@ static auto registry = torch::RegisterOperators().op("torch_sparse::cuda_version
 代码已修改，目前已经支持torch2.1, 如果编译torch1.13 需要把上面代码修改回去.
 
 ## 参考资料
-```shell
-https://github.com/rusty1s/pytorch_sparse
-```
+[https://github.com/rusty1s/pytorch_sparse](https://github.com/rusty1s/pytorch_sparse)