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 PyTorch Scatter由一个小型扩展库组成，专为PyTorch设计，提供了一系列高度优化的稀疏更新（scatter和segment）操作，这些操作在主包中是缺失的。Scatter和segment操作可以大致描述为基于给定“组索引”张量的归约操作。Segment操作要求“组索引”张量是有序的，而scatter操作则不受此要求限制。DAS软件栈中的PyTorch Scatter版本,不仅保证了该组件 核心功能在DCU加速卡的可用性，还针对DCU特有的硬件架构进行了深度定制优化，这使得开发者能够以极低的成本，轻松实现应用程序在DCU加速卡上的快速迁移和性能提升。目前已适配支持Pytorch1.13，Pyotrch2.1，Pytorch2.4.1. Pytorch2.5.1
 
 ## 安装
+组件支持组合
+
+   | PyTorch版本 | fastpt版本  |pytorch_Scatter版本   | DTK版本      | Python版本       | 推荐编译方式 |
+   | ----------- | ----------- | -------------------- | ------------ | ---------------- | ------------ |
+   | 2.5.1       | 2.1.0       |2.1.0                 | >= 25.04     | 3.8、3.10、3.11  | fastpt不转码 |
+   | 2.4.1       | 2.0.1       |2.1.0                 | >= 25.04     | 3.8、3.10、3.11  | fastpt不转码 |
+   | 其他        | 其他        | 其他                 | 其他         | 3.8、3.10、3.11  | hip转码      |
+
++ pytorch版本大于2.4.1 && dtk版本大于25.04 推荐使用fastpt不转码编译。
+
+- 安装相关依赖
+```shell
+pip install 'urllib3==1.26.14'
+pip install pytest
+pip install wheel
+pip install -r requirements.txt
+```
 
 ### 使用pip方式安装
-pytorch-scatter whl包下载目录：[光合开发者社区](https://das.sourcefind.cn:55011/portal/#/home)，
+pytorch-scatter whl包下载目录：[光合开发者社区](https://download.sourcefind.cn:65024/4/main/torch_scatter)，选择对应的pytorch版本和python版本下载对应torch_cluster的whl包
 ```shell
+pip install torch* (下载torch的whl包)
+pip install fastpt* --no-deps (下载fastpt的whl包)
+source  /usr/local/bin/fastpt -E
 pip install torch_scatter* (下载的torch_scatter的whl包)
 ```
+
 ### 使用源码编译方式安装
 
 #### 编译环境准备
-- 安装相关依赖
-```shell
-pip install -r requirements.txt 
-```
-- 在首页 | 光合开发者社区下载 dtk25.04 解压至 /opt/ 路径下，并建立软链接
-```shell
-cd /opt && ln -s dtk-25.04 dtk
+提供基于fastpt不转码编译：
 
-```
-- 安装pytorch，pytorch whl包下载目录：[光合开发者社区](https://das.sourcefind.cn:55011/portal/#/home)，根据python、dtk版本,下载对应pytorch的whl包。安装命令如下：
-```shell
-pip install torch* (下载的torch的whl包)
-```
+1. 基于光源pytorch基础镜像环境：镜像下载地址：[光合开发者社区](https://sourcefind.cn/#/image/dcu/pytorch)，根据pytorch、python、dtk及系统下载对应的镜像版本。
 
-- 安装fastpt，fastpt whl包下载目录：[光合开发者社区](https://das.sourcefind.cn:55011/portal/#/home)，根据fastpt、dtk版本,下载对应fastpt的whl包。安装命令如下：
+2. 基于现有python环境：安装pytorch，fastpt whl包下载目录：[光合开发者社区](https://sourcefind.cn/#/image/dcu/pytorch)，根据python、dtk版本,下载对应pytorch的whl包。安装命令如下：
 ```shell
-pip install fastpt* (下载的fastpt的whl包)
+pip install torch* (下载torch的whl包)
+pip install fastpt* --no-deps (下载fastpt的whl包, 安装顺序，先安装torch，后安装fastpt)
 ```
-
 #### 源码编译安装
 ```shell
-git clone -b 2.1.0-fastpt http://developer.hpccube.com/codes/aicomponent/torch-scatter.git
+git clone http://developer.sourcefind.cn/codes/OpenDAS/torch-scatter.git
+```
+- 提供2种源码编译方式（进入torch-cluster目录）：
+1. 设置不转码编译环境变量
+```shell
 export FORCE_CUDA=1
 source /usr/local/bin/fastpt -C
+```
+
+2. 编译whl包并安装
+```shell
 cd torch-scatter
 python setup.py bdist_wheel
 pip install dist/*.whl
 ```
+
+3. 源码编译安装
+```shell
+python3 setup.py install
+```
+#### 注意事项
++ 若使用pip install下载安装过慢，可添加pypi清华源：-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
++ ROCM_PATH为dtk的路径，默认为/opt/dtk
+
+## 验证
+python -c "import torch_scatter; torch_scatter.\_\_version__"，版本号与官方版本同步，查询该软件的版本号，例如2.1.0
+
 ## 单测
 ```shell
 cd torch-scatter
 pytest
 ```
+
 ## Known Issue
 完成安装进行单测时，会报错ImportError: Could not find module '_version_cpu' ~，在根目录/下查找一下，然后把库文件目录添加一下软链接即可。
 
@@ -55,5 +87,5 @@ ln -s /usr/local/lib/python3.8/site-packages/torch-scatter/* .
 ```
 
 ## 参考资料
-
+[README_ORIGIN.md](README_ORIGIN.md)
 [https://github.com/rusty1s/pytorch_scatter](https://github.com/rusty1s/pytorch_scatter)