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README.md

@@ -60,23 +60,20 @@ python -c "import paddle; paddle.utils.run_check()"
 
 ## 安装方式二：通过源码编译安装
 
-**注意**：可使用 Paddle 支持的 CentOS 7.8 & ROCm 4.0.1 编译镜像，且根据 ROCm 4.0.1 的需求，支持的编译器为 devtoolset-7
+**注意**：可使用 Paddle 支持的 CentOS 7.9 & DTK-23.04.1 编译镜像，且根据 DTK-23.04.1 的需求，支持的编译器为 devtoolset-7
 
-**第一步**：准备 ROCm 4.0.1 编译环境 (推荐使用 Paddle 镜像)
+**第一步**：准备 DTK-23.04.1 编译环境 (推荐使用 Paddle 镜像)
 
-可以直接从 Paddle 的官方镜像库拉取预先装有 ROCm 4.0.1 的 docker 镜像，在[开发者社区](https://developer.hpccube.com/tool/#sdk) DCU Toolkit 中下载 DTK-22.10.1 解压至 /opt/ 路径下，更换/opt下的原有的  ROCm 4.0.1 文件夹。
+可以直接从 Paddle 的官方镜像库拉取预先装有 DTK-23.04.1 的 docker 镜像。（如果使用其他版本 DTK，可在[开发者社区](https://developer.hpccube.com/tool/#sdk) DCU Toolkit 中下载其他版本 DTK 解压至 /opt/ 路径下，更换/opt下的原有的  DTK-23.04.1 文件夹，并重新 source env.sh）
 
 ```bash
 # 拉取镜像
-docker pull paddlepaddle/paddle:latest-dev-rocm4.0-miopen2.11
+docker pull registry.baidubce.com/device/paddle-dcu:dtk23.04.1-centos79-x86_64-gcc73
 
 # 启动容器，注意这里的参数，例如 shm-size, device 等都需要配置
-docker run -it --name paddle-rocm-dev --shm-size=128G \
-     --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --group-add video \
-     --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined \
-     paddlepaddle/paddle:latest-dev-rocm4.0-miopen2.11 /bin/bash
+docker run -it --network=host --name=paddle_dev --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --ipc=host --shm-size=16G  --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined -u root --ulimit stack=-1:-1 --ulimit memlock=-1:-1 -v `pwd`:/home registry.baidubce.com/device/paddle-dcu:dtk23.04.1-centos79-x86_64-gcc73 /bin/bash
 
-# 替换DTK
+# 替换DTK（可选）
 
 # 检查容器是否可以正确识别海光 DCU 设备
 rocm-smi
@@ -93,44 +90,23 @@ GPU  Temp   AvgPwr  SCLK     MCLK    Fan   Perf  PwrCap  VRAM%  GPU%
 ============================= End of ROCm SMI Log ==============================
 ```
 
-请在编译之前，检查如下的环境变量是否正确，如果没有则需要安装相应的依赖库，并导出相应的环境变量。以 Paddle 官方的镜像举例，环境变量如下：
-
-```bash
-# PATH 与 LD_LIBRARY_PATH 中存在 devtoolset-7，如果没有运行以下命令
-source /opt/rh/devtoolset-7/enable
-
-# PATH 中存在 cmake 3.16.0
-export PATH=/opt/cmake-3.16/bin:${PATH}
-
-# PATH 与 LD_LIBRARY_PATH 中存在 rocm 4.0.1
-export PATH=/opt/rocm/opencl/bin:/opt/rocm/bin:${PATH}
-export LD_LIBRARY_PATH=/opt/rocm/lib:${LD_LIBRARY_PATH}
-
-# PATH 中存在 Python 3.7
-# 注意：镜像中的 python 3.7 通过 miniconda 安装，请通过 conda activate base 命令加载 Python 3.7 环境
-export PATH=/opt/conda/bin:${PATH}
-```
-
 **第二步**：下载 Paddle 源码并编译，CMAKE 编译选项含义请参见[编译选项表](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/install/Tables.html#Compile)，如果指定 Paddle 版本，需要在编译前指定环境变量 PADDLE_VERSION
 
 ```bash
 # 下载源码，默认 develop 分支
-git clone -b 2.3.2-dtk-22.10.1 http://developer.hpccube.com/codes/aicomponent/paddle.git
+git clone -b 2.5.0-dtk-23.10 http://developer.hpccube.com/codes/aicomponent/paddle.git
 cd Paddle
 
 # 创建编译目录
 mkdir build && cd build
 
 # 指定 Paddle 版本
-export PADDLE_VERSION=2.3.2
-
-# 执行 cmake
-export ROCM_PATH=/opt/rocm
+export PADDLE_VERSION=2.5.0
 
-cmake .. -DPY_VERSION=3.7 -DWITH_GPU=OFF -DWITH_ROCM=ON -DWITH_RCCL=ON -DWITH_NCCL=OFF -DWITH_TESTING=ON -DWITH_DISTRIBUTE=ON -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_EXPORT_COMPILE_COMMANDS=ON -DCMAKE_VERBOSE_MAKEFILE=OFF -DWITH_TP_CACHE=ON -DROCM_PATH=${ROCM_PATH} -DWITH_MKLDNN=OFF
+cmake .. -DPY_VERSION=3.9 -DWITH_GPU=OFF -DWITH_ROCM=ON -DWITH_RCCL=ON -DWITH_NCCL=OFF -DWITH_TESTING=ON -DWITH_DISTRIBUTE=ON -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_EXPORT_COMPILE_COMMANDS=ON -DCMAKE_VERBOSE_MAKEFILE=OFF -DWITH_TP_CACHE=ON -DROCM_PATH=${ROCM_PATH} -DWITH_MKLDNN=OFF
 
 # 使用以下命令来编译
-make -j$(nproc)
+make -j16
 ```
 
 **第三步**：安装与验证编译生成的 wheel 包
@@ -139,7 +115,7 @@ make -j$(nproc)
 
 ```bash
 # 安装命令
-python -m pip install -U paddlepaddle_rocm-2.3.2-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
+python -m pip install -U paddlepaddle_rocm-2.5.0-cp39-cp39-linux_x86_64.whl
 
 # 验证命令
 python -c "import paddle; paddle.utils.run_check()"