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-# OpenFold
+# <div align="center"><strong>OpenFold</strong></div>
+## 简介
+OpenFold是蛋白质结构预测模型训练和推理的库，主要提供以下功能：蛋白质单体和多体的训练和推理。OpenFold官方github地址:[https://github.com/aqlaboratory/openfold](https://github.com/aqlaboratory/openfold)
 
 ## 安装
 OpenFold支持
@@ -14,48 +16,42 @@ openfold whl包下载目录：[https://cancon.hpccube.com:65024/4/main/openfold/
 pip install openfold* (下载的openfold的whl包)
 ```
 
-### 使用源码安装
+### 使用源码编译方式安装
 
 #### 编译环境准备
-pytorch whl包下载目录：[https://cancon.hpccube.com:65024/4/main/pytorch/dtk23.04](https://cancon.hpccube.com:65024/4/main/pytorch/dtk23.04)
-根据python版本,下载对应pytorch的whl包
-```shell
-pip install torch* (下载的torch的whl包)
-```
+提供2种环境准备方式：
 
+1. 基于光源pytorch基础镜像环境：镜像下载地址：[https://sourcefind.cn/#/image/dcu/pytorch](https://sourcefind.cn/#/image/dcu/pytorch)，根据pytorch、python、dtk及系统下载对应的镜像版本。
+
+2. 基于现有python环境：安装pytorch，pytorch whl包下载目录：[https://cancon.hpccube.com:65024/4/main/pytorch/dtk23.04](https://cancon.hpccube.com:65024/4/main/pytorch/dtk23.04)，根据python、dtk版本,下载对应pytorch的whl包。安装命令如下：
 ```shell
-pip install setuptools=59.5.0 wheel
+pip install torch* (下载的torch的whl包)
+pip install setuptools==59.5.0 wheel
 ```
 
-#### 编译安装
+#### 源码编译安装
 ```shell
 git clone https://developer.hpccube.com/codes/aicomponent/openfold  # 根据需要的分支进行切换
-cd openfold
+```
 
-1、 编译whl包并安装
+- 提供2种源码编译方式（进入openfold目录）：
+```
+1. 编译whl包并安装
 python setup.py bdist_wheel 
 pip install dist/openfold*
 
-2、 直接编译安装
-python setup.py install 
+2. 源码编译安装
+python3 setup.py install 
 ```
 
-## 安装包命名
-例： openfold-1.0.1+gitae4af8f.abi0.dtk2304.torch1.10-cp37-cp37m-manylinux2014_x86_64.whl
-- openfold: 安装包名称；
-- 1.0.1: 安装包版本号；
-- gitae4af8f: git号；
-- abi0: 对应centos和rocky多系统的标识，取值为abi0（centos7），abi1(rocky8)，可使用命令行动态查询获取辅助判断（echo '#include <string>' | gcc -x c++ -E -dM - | fgrep _GLIBCXX_USE_CXX11_ABI）;
-- dtk2304: 对应dtk大版本号，命令行动态查询取值（/opt/dtk-23.04/.info/rocm_version）；
-- torch1.10: 对应构建的torch版本号，命令行动态查询取值（torch.\_\_version__）;
-- cp37-cp37m: 对应python版本号；
-- manylinux2014_x86_64: 系统架构；
-
 ## 版本号查询
-- openfold.\_\_version__：与官方版本同步，查询该安装包的版本号，例如1.0.1；
+- python -c "import openfold; print(openfold.\_\_version__)"，版本号与官方版本同步，查询该软件的版本号，例如1.0.1；
+
+## Known Issue
+- 无
 
 ## Note
 + 若使用 pip install 下载安装过慢，可添加源：-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
 
 ## 参考
-- [README_ORIGIN](README_ORIGIN.md)
+- [README_ORIGIN](README_ORIGIN.md)
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