add Chinese translation (#661)

zh_CN/docs/sdk_reference.rst

+###########################
+Python API 参考
+###########################
+
+Trial
+------------------------
+..  autofunction:: nni.get_next_parameter
+..  autofunction:: nni.get_current_parameter
+..  autofunction:: nni.report_intermediate_result
+..  autofunction:: nni.report_final_result
+..  autofunction:: nni.get_sequence_id
+
+
+Tuner
+------------------------
+..  autoclass:: nni.tuner.Tuner
+    :members:
+
+..  autoclass:: nni.hyperopt_tuner.hyperopt_tuner.HyperoptTuner
+    :members:
+
+..  autoclass:: nni.evolution_tuner.evolution_tuner.EvolutionTuner
+    :members:
+
+..  autoclass:: nni.gridsearch_tuner.gridsearch_tuner.GridSearchTuner
+    :members:
+
+..  autoclass:: nni.smac_tuner.smac_tuner.SMACTuner
+    :members:
+
+Assessor
+------------------------
+..  autoclass:: nni.assessor.Assessor
+    :members:
+
+..  autoclass:: nni.curvefitting_assessor.curvefitting_assessor.CurvefittingAssessor
+    :members:
+
+..  autoclass:: nni.medianstop_assessor.medianstop_assessor.MedianstopAssessor
+    :members:
+
+
+Advisor
+------------------------
+..  autoclass:: nni.hyperband_advisor.hyperband_advisor.Hyperband
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zh_CN/docs/training_services.rst

+NNI 支持的训练平台介绍
+=====================================
+
+..  toctree::
+    本机<tutorial_1_CR_exp_local_api>
+    远程<RemoteMachineMode>
+    OpenPAI<PAIMode>
+    Kubeflow<KubeflowMode>
+    FrameworkController<FrameworkControllerMode>
\ No newline at end of file

zh_CN/docs/tuners.rst

+#################
+Tuner（调参器）
+#################
+
+NNI 能用简单快速的方法来配置超参调优算法，称之为 **Tuner**。
+
+Tuner 从 Trial 接收指标结果，来评估一组超参或网络结构的性能。 然后 Tuner 会将下一组超参或网络结构的配置发送给新的 Trial。
+
+在 NNI 中，有两种方法来选择调优算法：可以使用内置的 Tuner，也可以自定义 Tuner。 另外，也可以使用 Advisor，它同时支持 Tuner 和 Assessor 的功能。
+
+详细信息，参考以下教程：
+
+..  toctree::
+    内置 Tuner<Builtin_Tuner>
+    自定义 Tuner<Customize_Tuner>
+    自定义 Advisor<Customize_Advisor>
\ No newline at end of file

zh_CN/examples/trials/cifar10_pytorch/README.md

+此样例需要安装 Pytorch。 Pytorch 安装包需要选择所基于的 Python 和 CUDA 版本。
+
+以下是 python==3.5 和 cuda == 8.0 下的环境样例，使用下列命令来安装 Pytorch： python3 -m pip install http://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-0.4.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl python3 -m pip install torchvision
\ No newline at end of file

zh_CN/examples/tuners/enas_nni/README.md

+**在 NNI 中运行 ENAS**  
+===
+
+来自贡献者的 [enas-nni](https://github.com/countif/enas_nni) 可运行在 NNI 中。 非常感谢！  
+欢迎更多志愿者加入我们！
\ No newline at end of file