Adapt README.md

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@@ -16,14 +16,6 @@ NNI 管理自动机器学习 (AutoML) 的 Experiment，**调度运行** 由调
 
 ### **安装方式**
 
-#### **使用pip方式安装**
-
-nni whl包下载目录：[光合社区/资源工具/AI生态包/nni/dtk23.04](https://cancon.hpccube.com:65024/4/main/nni/dtk23.04)，根据python版本选择对应nni的whl包。
-
-```bash
-pip3 install nni*(下载的nni的whl包)
-```
-
 #### **使用源码编译方式安装**
 
 编译之前，需要先安装对应版本python，安装相应的三方包依赖项，并配置DTK环境变量(以Centos7.x为例)。
@@ -42,21 +34,28 @@ pip3 install protobuf==3.20
 pip3 install wheel
 pip3 install jupyter
 pip3 install jupyterlab==3.0.9
+pip3 install colorama
+pip3 install cloudpickle
+pip3 install json_tricks
+pip3 install 'typeguard<3'
+pip3 install astor
+pip3 install schema
 python3 -m pip install --upgrade pip setuptools
 
-# 下载DTK并配置环境变量
-# DTK tar包下载目录：光合社区/资源工具/DCU Toolkit/DTK23.04(https://cancon.hpccube.com:65024/1/main/DTK-23.04)，根据系统选择对应DTK的tar包，并解压至/opt目录。
-export ROCM_PATH=/opt/dtk-23.04
-source /opt/dtk-23.04/env.sh
+# 下载DTK及hyhal并配置环境变量
+# DTK tar包下载目录：光合社区/资源工具/DCU Toolkit/DTK23.10(https://cancon.hpccube.com:65024/1/main/DTK-23.10)，根据系统选择对应DTK的tar包，并解压至/opt目录。
+# hyhal tar包下载目录: 光合社区/资源工具DCU Toolkit/DTK23.10(https://cancon.hpccube.com:65024/1/main/DTK-23.10)，并解压至/opt目>录。
+export ROCM_PATH=/opt/dtk-23.10
+source /opt/dtk-23.10/env.sh
 ```
 
 编译nni
 
 ```bash
 # 下载源码 
-git clone -b dtk23.04-v2.9 http://developer.hpccube.com/codes/aicomponent/nni.git
+git clone -b dtk23.10-v2.10 http://developer.hpccube.com/codes/aicomponent/nni.git
 cd nni
-export NNI_RELEASE=2.9
+export NNI_RELEASE=2.10
 python3 setup.py clean --all
 python3 setup.py build_ts
 python3 setup.py bdist_wheel -p manylinux1_x86_64