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deployment/pypi/README_zh_CN.md

 # 用于 NNI 的 python 包索引 (pypi)
 
-## 1. 说明
-
 这是用于 NNI 项目的 PyPI 生成和上传的工具。
 
-## 2.准备环境
-
-在生成和上传 NNI 包之前，确保使用了下列环境。
+## **Linux**
 
-    Ubuntu 16.04 LTS
-    make
-    wget
-    Python >= 3.5
-    Pip
-    Node.js
-    Yarn
+* **准备环境**
     
+    在生成和上传 NNI 包之前，确保使用了下列环境。
+    
+        Ubuntu 16.04 LTS
+        make
+        wget
+        Python >= 3.5
+        Pip
+        Node.js
+        Yarn
+        
 
-## 2.如何生成
-
-```bash
-make
-```
-
-## 3.如何上传
-
-### 上传测试包
+* **如何生成**
+    
+    ```bash
+    make
+    ```
 
-```bash
-TWINE_REPOSITORY_URL=https://test.pypi.org/legacy/ make upload
-```
+* **如何上传**
+    
+    **上传测试包**
+    
+    ```bash
+    TWINE_REPOSITORY_URL=https://test.pypi.org/legacy/ make upload
+    ```
+    
+    上传过程中，可能需要输入 https://test.pypi.org 的用户和密码。
+    
+    **上传发布包**
+    
+    ```bash
+    make upload
+    ```
+    
+    上传过程中，可能需要输入 https://pypi.org 的用户和密码。
 
-上传过程中，可能需要输入 https://test.pypi.org 的用户和密码。
+## **Windows**
 
-### 上传发布包
+* **准备环境**
+    
+    在生成和上传 NNI 包之前，确保使用了下列环境。
+    
+        Windows 10
+        powershell
+        Python >= 3.5
+        Pip
+        Node.js
+        Yarn
+        tar
+        
 
-```bash
-make upload
-```
+* **如何生成**
+    
+    ```bash
+    powershell ./install.ps1
+    ```
 
-上传过程中，可能需要输入 https://pypi.org 的用户和密码。
+* **如何上传**
\ No newline at end of file
+    
+    **upload for testing**
+    
+    ```bash
+    powershell ./upload.ps1
+    ```
+    
+    上传过程中，可能需要输入 https://test.pypi.org 的用户和密码。
+    
+    **上传发布包**
+    
+    ```bash
+    powershell ./upload.ps1 -test $False
+    ```
+    
+    上传过程中，可能需要输入 https://pypi.org 的用户和密码。
\ No newline at end of file

docs/en_US/NNICTLDOC.md

@@ -167,7 +167,7 @@ Debug mode will disable version check function in Trialkeeper.
     `update experiment's new search space with file dir 'examples/trials/mnist/search_space.json'`
 
     ```bash
-    nnictl update searchspace [experiment_id] --file examples/trials/mnist/search_space.json
+    nnictl update searchspace [experiment_id] --filename examples/trials/mnist/search_space.json
     ```
 
 * __nnictl update concurrency__  
@@ -388,7 +388,7 @@ Debug mode will disable version check function in Trialkeeper.
   |Name, shorthand|Required|Default|Description|
   |------|------|------ |------|
   |id|  False| |ID of the experiment    |
-  |--file|  True| |File path of the output file     |
+  |--filename, -f|  True| |File path of the output file     |
   |--type|  True| |Type of output file, only support "csv" and "json"|
 
   * Examples
@@ -396,7 +396,7 @@ Debug mode will disable version check function in Trialkeeper.
   > export all trial data in an experiment as json format
 
   ```bash
-  nnictl experiment export [experiment_id] --file [file_path] --type json
+  nnictl experiment export [experiment_id] --filename [file_path] --type json
   ```
 
 * __nnictl experiment import__
@@ -415,7 +415,7 @@ Debug mode will disable version check function in Trialkeeper.
   |Name, shorthand|Required|Default|Description|
   |------|------|------|------|
   |id|  False| |The id of the experiment you want to import data into|
-  |--file, -f|  True| |a file with data you want to import in json format|
+  |--filename, -f|  True| |a file with data you want to import in json format|
 
   * Details
 

docs/zh_CN/Installation.md

 # 安装 NNI
 
-当前仅支持 Linux 和 Mac。
+当前支持在 Linux，Mac 和 Windows 下安装。
 
-## **安装**
+## **在 Linux 和 Mac 下安装**
 
 * **通过 pip 命令安装 NNI**
     
@@ -14,7 +14,7 @@
 
 * **通过源代码安装 NNI**
     
-    先决条件：`python >=3.5, git, wget`
+    先决条件：`python >=3.5`, `git`, `wget`
     
     ```bash
     git clone -b v0.6 https://github.com/Microsoft/nni.git
@@ -26,6 +26,33 @@
     
     也可将 NNI 安装到 docker 映像中。 参考[这里](../deployment/docker/README.md)来生成 NNI 的 Docker 映像。 也可通过此命令从 Docker Hub 中直接拉取 NNI 的映像 `docker pull msranni/nni:latest`。
 
+## **在 Windows 上安装**
+
+* **通过 pip 命令安装 NNI**
+    
+    先决条件：`python >= 3.5`
+    
+    ```bash
+    python -m pip install --upgrade nni
+    ```
+
+* **通过源代码安装 NNI**
+    
+    先决条件：`python >=3.5`, `git`, `powershell`  
+    在第一次使用 PowerShell 时，需要作为管理员运行此命令：
+    
+    ```bash
+    Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy Unrestricted
+    ```
+    
+    然后可以使用管理员或当前用户安装 NNI：
+    
+    ```bash
+    git clone https://github.com/Microsoft/nni.git
+    cd nni
+    powershell ./install.ps1
+    ```
+
 ## **系统需求**
 
 以下是 NNI 在 Linux 下的最低配置。 由于程序变更，NNI 的最低配置会有所更改。
@@ -52,6 +79,18 @@
 | **网络**   | 宽带连接                                               |                          |
 | **分辨率**  | 1024 x 768 以上                                      |                          |
 
+以下是 NNI 在 Windows 下的最低配置。 由于程序变更，NNI 的最低配置会有所更改。
+
+|          | 最低配置                                  | 推荐配置                                      |
+| -------- | ------------------------------------- | ----------------------------------------- |
+| **操作系统** | Windows 10                            | Windows 10                                |
+| **CPU**  | Intel® Core™ i3 或 AMD Phenom™ X3 8650 | Intel® Core™ i5 或 AMD Phenom™ II X3 或更高配置 |
+| **GPU**  | NVIDIA® GeForce® GTX 460              | NVIDIA® GeForce® GTX 660 或更高配置            |
+| **内存**   | 4 GB                                  | 6 GB                                      |
+| **存储**   | 30 GB 可用的磁盘空间                         |                                           |
+| **网络**   | 宽带连接                                  |                                           |
+| **分辨率**  | 1024 x 768 以上                         |                                           |
+
 ## 更多
 
 * [概述](Overview.md)

src/sdk/pynni/nni/bohb_advisor/bohb_advisor.py

@@ -589,19 +589,26 @@ class BOHB(MsgDispatcherBase):
         """
         _completed_num = 0
         for trial_info in data:
-            logger.info("Importing data, current processing progress %s / %s" %(_completed_num), len(data))
+            logger.info("Importing data, current processing progress %s / %s" %(_completed_num, len(data)))
             _completed_num += 1
             assert "parameter" in trial_info
             _params = trial_info["parameter"]
             assert "value" in trial_info
             _value = trial_info['value']
-            if _KEY not in _params:
-                _params[_KEY] = self.max_budget
+            budget_exist_flag = False
+            barely_params = dict()
+            for keys in _params:
+                if keys == _KEY:
+                    _budget = _params[keys]
+                    budget_exist_flag = True
+                else:
+                    barely_params[keys] = _params[keys]
+            if not budget_exist_flag:
+                _budget = self.max_budget
                 logger.info("Set \"TRIAL_BUDGET\" value to %s (max budget)" %self.max_budget)
             if self.optimize_mode is OptimizeMode.Maximize:
                 reward = -_value
             else:
                 reward = _value
-            _budget = _params[_KEY]
-            self.cg.new_result(loss=reward, budget=_budget, parameters=_params, update_model=True)
+            self.cg.new_result(loss=reward, budget=_budget, parameters=barely_params, update_model=True)
         logger.info("Successfully import tuning data to BOHB advisor.")

src/sdk/pynni/nni/gridsearch_tuner/gridsearch_tuner.py

@@ -160,7 +160,7 @@ class GridSearchTuner(Tuner):
         """
         _completed_num = 0
         for trial_info in data:
-            logger.info("Importing data, current processing progress %s / %s" %(_completed_num), len(data))
+            logger.info("Importing data, current processing progress %s / %s" %(_completed_num, len(data)))
             _completed_num += 1
             assert "parameter" in trial_info
             _params = trial_info["parameter"]

src/sdk/pynni/nni/hyperopt_tuner/hyperopt_tuner.py

@@ -365,7 +365,7 @@ class HyperoptTuner(Tuner):
         """
         _completed_num = 0
         for trial_info in data:
-            logger.info("Importing data, current processing progress %s / %s" %(_completed_num), len(data))
+            logger.info("Importing data, current processing progress %s / %s" %(_completed_num, len(data)))
             _completed_num += 1
             if self.algorithm_name == 'random_search':
                 return

src/sdk/pynni/nni/metis_tuner/metis_tuner.py

@@ -411,7 +411,7 @@ class MetisTuner(Tuner):
         """
         _completed_num = 0
         for trial_info in data:
-            logger.info("Importing data, current processing progress %s / %s" %(_completed_num), len(data))
+            logger.info("Importing data, current processing progress %s / %s" %(_completed_num, len(data)))
             _completed_num += 1
             assert "parameter" in trial_info
             _params = trial_info["parameter"]