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docs/zh_CN/pruners.rst

-############################
-支持的剪枝算法
-############################
-
-..  toctree::
-    :maxdepth: 1
-
-    Level Pruner <Compressor/Pruner>
-    AGP Pruner <Compressor/Pruner>
-    Lottery Ticket Pruner <Compressor/LotteryTicketHypothesis>
-    FPGM Pruner <Compressor/Pruner>
-    L1Filter Pruner <Compressor/l1filterpruner>
-    L2Filter Pruner <Compressor/Pruner>
-    ActivationAPoZRankFilterPruner <Compressor/Pruner>
-    ActivationMeanRankFilterPruner <Compressor/Pruner>
-    Slim Pruner <Compressor/SlimPruner>

docs/zh_CN/quantizers.rst

-#################################
-支持的量化算法
-#################################
-
-..  toctree::
-    :maxdepth: 1
-
-    Naive Quantizer <Compressor/Quantizer>
-    QAT Quantizer <Compressor/Quantizer>
-    DoReFa Quantizer <Compressor/Quantizer>
-    BNN Quantizer <Compressor/Quantizer>
\ No newline at end of file

docs/zh_CN/sdk_reference.rst

@@ -8,4 +8,5 @@ Python API 参考
 
     自动调优 <autotune_ref>
     NAS <NAS/NasReference>
-    模型压缩 <Compressor/CompressionReference>
+    模型压缩 <Compressor/CompressionReference>
\ No newline at end of file
+    NNI 客户端 <nnicli_ref>
\ No newline at end of file

examples/model_compress/README_zh_CN.md

@@ -22,7 +22,7 @@ configure_list = [{
     'frequency': 1,
     'op_types': ['default']
 }]
-pruner = AGP_Pruner(configure_list)
+pruner = AGPPruner(configure_list)
 ```
 
 当调用 `pruner(model)` 时，模型会被嵌入掩码操作。 例如，某层以权重作为输入，可在权重和层操作之间插入一个操作，此操作以权重为输入，并将其应用掩码后输出。 因此，计算过程中，只要通过此操作，就会应用掩码。 还可以**不做任何改动**，来对模型进行微调。

tools/README_zh_CN.md

@@ -5,7 +5,7 @@ NNI CTL 模块用来控制 Neural Network Intelligence，包括开始新 Experim
 ## 环境
 
     Ubuntu 16.04 或其它 Linux 操作系统。
-    python >= 3.5
+    python >= 3.6
     
 
 ## 安装