one_shot_nas_zh.rst 605 Bytes
Newer Older
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
.. c9ab8a1f91c587ad72d66b6c43e06528

One-shot NAS
============

One-Shot NAS 算法利用了搜索空间中模型间的权重共享来训练超网络,并使用超网络来指导选择出更好的模型。 与从头训练每个模型(我们称之为 "Multi-trial NAS")算法相比,此类算法大大减少了使用的计算资源。 NNI 支持下列流行的 One-Shot NAS 算法。


..  toctree::
    :maxdepth: 1

    运行 One-shot NAS <OneshotTrainer>
    ENAS <ENAS>
    DARTS <DARTS>
    SPOS <SPOS>
    ProxylessNAS <Proxylessnas>
    FBNet <FBNet>
    自定义 One-shot NAS <WriteOneshot>