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自动(超参数)调优
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自动调优是 NNI 提供的关键功能之一,主要应用场景是
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超参调优。 应用于 Trial 代码的调优。 提供了很多流行的
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自动调优算法(称为 Tuner )和一些提前终止算法(称为 Assessor)。
NNI 支持在各种培训平台上运行 Trial,例如,在本地计算机上运行,
在多台服务器上分布式运行,或在 OpenPAI,Kubernetes 等平台上。

NNI 的其它重要功能,例如模型压缩,特征工程,也可以进一步
通过自动调优来提高,这会在介绍具体功能时提及。

NNI 具有高扩展性,高级用户可以定制自己的 Tuner、 Assessor,以及训练平台
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来适应不同的需求。
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..  toctree::
    :maxdepth: 2

    实现 Trial<./TrialExample/Trials>
    Tuners <builtin_tuner>
    Assessors <builtin_assessor>
    训练平台 <training_services>
    示例 <examples>
    Web 界面 <Tutorial/WebUI>
    如何调试 <Tutorial/HowToDebug>
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    高级 <hpo_advanced>
    Tuner 基准测试 <hpo_benchmark>