run_retrain.sh

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export PYTHONPATH="$(pwd)"

python3 -u retrain.py \
  --train_ratio=1.0 \
  --valid_ratio=1.0 \
  --min_count=1 \
  --is_mask=True \
  --is_binary=True \
  --child_lr_decay_scheme="cosine" \
  --data_path="data" \
  --class_num=2 \
  --child_optim_algo="adam" \
  --output_dir="output_sst2" \
  --global_seed=1234 \
  --max_input_length=64 \
  --batch_size=128 \
  --eval_batch_size=128 \
  --num_epochs=10 \
  --log_every=50 \
  --eval_every_epochs=1 \
  --child_num_layers=24 \
  --child_out_filters=256 \
  --child_l2_reg=1e-6 \
  --cnn_keep_prob=0.8 \
  --final_output_keep_prob=1.0 \
  --embed_keep_prob=0.8 \
  --lstm_out_keep_prob=0.8 \
  --attention_keep_prob=0.8 \
  --child_lr=0.02 \
  --child_lr_max=0.002 \
  --child_lr_min=5e-6 \
  --child_lr_T_0=10 \
  --child_lr_T_mul=2 \
  --multi_path=True \
  --child_fixed_arc="./arc/final_arc.json" \
  --fixed_seed=True \
  "$@"