[fix] fix typos (#872)

docs_zh-CN/tutorials/customize_dataset.md

@@ -353,6 +353,6 @@ data = dict(
 
 **注意** (与 MMDetection 相关)：
 
-- 在 MMDetection v2.5.0 之前，一旦设置了上述的 classes，数据集将会自动的过滤没有真实标注狂的图像，然而却无法通过调整配置文件的方式来取消该行为，这会引起一定的疑惑：当没有设置 classes 的情况下，只有当选项中同时出现 `filter_empty_gt=True` 和 `test_mode=False` 时才会对数据集中没有真实标注框的图像进行过滤。在 MMDetection v2.5.0 之后，我们对图像过滤过程和类别修改过程进行分离，例如：不管配置文件中是否 classes 进行设置，数据集只会在设置 `filter_empty_gt=True` 和 `test_mode=False` 时对没有真实标注框的图像进行过滤。 因此，设置 classes 仅会影响用于训练的类别标注信息，用户可以自行决定是否需要对没有真实标注框的图像进行过滤。
+- 在 MMDetection v2.5.0 之前，一旦设置了上述的 classes，数据集将会自动的过滤没有真实标注框的图像，然而却无法通过调整配置文件的方式来取消该行为，这会引起一定的疑惑：当没有设置 classes 的情况下，只有当选项中同时出现 `filter_empty_gt=True` 和 `test_mode=False` 时才会对数据集中没有真实标注框的图像进行过滤。在 MMDetection v2.5.0 之后，我们对图像过滤过程和类别修改过程进行分离，例如：不管配置文件中是否 classes 进行设置，数据集只会在设置 `filter_empty_gt=True` 和 `test_mode=False` 时对没有真实标注框的图像进行过滤。 因此，设置 classes 仅会影响用于训练的类别标注信息，用户可以自行决定是否需要对没有真实标注框的图像进行过滤。
 - 因为数据集的中间格式仅包含标注框的标签信息，并不包含类别名，因此在使用 `CustomDataset` 时，用户只能够通过离线的方式来过滤没有真实标注框的图像，而无法通过配置文件来实现过滤。
 - 设置数据集类别和数据集过滤的特征将在之后进行重构，使得对应的特征更加便于使用。