[Docs] Refactor the structure of documentation (#1580)

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docs_zh_CN/get_started/installation.md → docs/zh_cn/get_started/installation.md

@@ -134,7 +134,7 @@ pip install mmcv-full==1.3.9 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu111/t
 </table>
 
 ```{note}
-以上提供的预编译包并不囊括所有的 mmcv-full 版本，我们可以点击对应链接查看支持的版本。例如，点击 [cu102-torch1.8.0](https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu102/torch1.8.0/index.html)，可以看到 `cu102-torch1.8.0` 只提供了 1.3.0 及以上的 mmcv-full 版本。另外，从 `mmcv v1.3.17` 开始，我们不再提供`PyTorch 1.3 & 1.4` 对应的 mmcv-full 预编译包。你可以在 [这](./docs_zh_CN/get_started/previous_versions.md) 找到 `PyTorch 1.3 & 1.4` 对应的预编包。虽然我们不再提供 `PyTorch 1.3 & 1.4` 对应的预编译包，但是我们依然在 CI 中保证对它们的兼容持续到下一年。
+以上提供的预编译包并不囊括所有的 mmcv-full 版本，我们可以点击对应链接查看支持的版本。例如，点击 [cu102-torch1.8.0](https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu102/torch1.8.0/index.html)，可以看到 `cu102-torch1.8.0` 只提供了 1.3.0 及以上的 mmcv-full 版本。另外，从 `mmcv v1.3.17` 开始，我们不再提供`PyTorch 1.3 & 1.4` 对应的 mmcv-full 预编译包。你可以在 [这](./previous_versions.md) 找到 `PyTorch 1.3 & 1.4` 对应的预编包。虽然我们不再提供 `PyTorch 1.3 & 1.4` 对应的预编译包，但是我们依然在 CI 中保证对它们的兼容持续到下一年。
 ```
 
 除了使用预编译包之外，另一种方式是在本地进行编译，直接运行下述命令

docs_zh_CN/understand_mmcv/data_process.md → docs/zh_cn/understand_mmcv/data_process.md

@@ -252,9 +252,9 @@ flow = mmcv.flowread('compressed.jpg', quantize=True, concat_axis=1)
 mmcv.flowshow(flow)
 ```
 
-![progress](../../docs/_static/flow_visualization.png)
+![progress](../../en/_static/flow_visualization.png)
 
-3. 流变换
+1. 流变换
 
 ```python
 img1 = mmcv.imread('img1.jpg')
@@ -264,12 +264,12 @@ warpped_img2 = mmcv.flow_warp(img1, flow)
 
 img1 (左) and img2 (右)
 
-![raw images](../../docs/_static/flow_raw_images.png)
+![raw images](../../en/_static/flow_raw_images.png)
 
 光流 (img2 -> img1)
 
-![optical flow](../../docs/_static/flow_img2toimg1.png)
+![optical flow](../../en/_static/flow_img2toimg1.png)
 
 变换后的图像和真实图像的差异
 
-![warpped image](../../docs/_static/flow_warp_diff.png)
+![warpped image](../../en/_static/flow_warp_diff.png)

docs_zh_CN/understand_mmcv/utils.md → docs/zh_cn/understand_mmcv/utils.md

@@ -17,7 +17,7 @@ mmcv.track_progress(func, tasks)
 ```
 
 效果如下
-![progress](../../docs/_static/progress.*)
+![progress](../../en/_static/progress.*)
 
 如果你想可视化多进程任务的进度，你可以使用 `track_parallel_progress` 。
 
@@ -25,7 +25,7 @@ mmcv.track_progress(func, tasks)
 mmcv.track_parallel_progress(func, tasks, 8)  # 8 workers
 ```
 
-![progress](../../docs/_static/parallel_progress.*)
+![progress](../../_static/parallel_progress.*)
 
 如果你想要迭代或枚举数据列表并可视化进度,你可以使用 `track_iter_progress` 。