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@@ -5,19 +5,21 @@ MMCV是计算机视觉研究的基础库，主要提供以下功能：图像处
 ## 安装
 组件支持组合
 
-   | PyTorch版本 | MMCV版本    | DTK版本                  | Python版本           | 推荐编译方式 |
-   | ----------- | ----------- | ------------------------ | -------------------- | ------------ |
-   | 2.4.1       | 2.2.0       | 25.04_rc4                | 3.7、3.8、3.9、3.10  | fastpt不转码 |
-   | 2.4.1       | 2.2.0       | 24.04.1                  | 3.7、3.8、3.9、3.10  | hip转码      |
-   | 2.1.0       | 2.2.0       | 25.04_rc4                | 3.7、3.8、3.9、3.10  | hip转码      |
-   | 2.1.0       | 2.2.0       | 24.04.1                  | 3.7、3.8、3.9、3.10  | hip转码      |
+   | PyTorch版本 | fastpt版本  |MMCV版本      | DTK版本                  | Python版本       | 推荐编译方式 |
+   | ----------- | ----------- | ----------- | ------------------------ | -----------------| ------------ |
+   | 2.5.1       | 2.1.0       |2.2.0        | >= 25.04                 | 3.8、3.10、3.11  | fastpt不转码 |
+   | 2.4.1       | 2.0.1       |2.2.0        | >= 25.04                 | 3.8、3.10、3.11  | fastpt不转码 |
+   | 其他        | 其他         | 其他        | 其他                     | 3.8、3.10、3.11  | hip转码      |
 
 + pytorch版本大于2.4.1 && dtk版本大于25.04 推荐使用fastpt不转码编译。
 
 ### 1、使用pip方式安装
-mmcv whl包下载目录：[http://10.6.10.68:8000/debug/mmcv/dtk-24.04.1/](http://10.6.10.68:8000/debug/mmcv/dtk-24.04.1/)，选择对应的pytorch版本和python版本下载对应mmcv的whl包
+mmcv whl包下载目录：[光和开发者社区](https://download.sourcefind.cn:65024/4/main/mmcv)，选择对应的pytorch版本和python版本下载对应mmcv的whl包
 ```shell
-pip install mmcv* (下载的mmcv的whl包)
+pip install torch* (下载torch的whl包)
+pip install fastpt* --no-deps (下载fastpt的whl包)
+source  /usr/local/bin/fastpt -E
+pip install mmcv* (下载的mmcv-fastpt的whl包)
 ```
 ### 2、使用源码编译方式安装
 
@@ -26,17 +28,17 @@ pip install mmcv* (下载的mmcv的whl包)
 
 1. 基于光源pytorch基础镜像环境：镜像下载地址：[光合开发者社区](https://sourcefind.cn/#/image/dcu/pytorch)，根据pytorch、python、dtk及系统下载对应的镜像版本。
 
-2. 基于现有python环境：安装pytorch，fastpt whl包下载目录：[http://10.16.4.1:8000/debug/pytorch/dtk25.04/](http://10.16.4.1:8000/debug/pytorch/dtk25.04/)，根据python、dtk版本,下载对应pytorch的whl包。安装命令如下：
+2. 基于现有python环境：安装pytorch，fastpt whl包下载目录：[光合开发者社区](https://sourcefind.cn/#/image/dcu/pytorch)，根据python、dtk版本,下载对应pytorch的whl包。安装命令如下：
 ```shell
-pip install torch* (下载的torch的whl包)
-pip install fastpt* (下载的fastpt的whl包, 安装顺序， 先安装torch，后安装fastpt)
+pip install torch* (下载torch的whl包)
+pip install fastpt* --no-deps (下载fastpt的whl包, 安装顺序，先安装torch，后安装fastpt)
 pip install setuptools==59.5.0 wheel
 ```
 
 #### 源码编译安装
 - 代码下载
 ```shell
-git clone https://developer.hpccube.com/codes/aicomponent/mmcv # 根据编译需要切换分支
+git clone http://developer.sourcefind.cn/codes/OpenDAS/mmcv.git # 根据编译需要切换分支
 ```
 - 提供2种源码编译方式（进入mmcv目录）：
 ```