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 MMCV是计算机视觉研究的基础库，主要提供以下功能：图像处理、图像和标注结果可视化、图像转换、多种CNN网络结构、高质量实现的常见CUDA算子。DAS软件栈中的MMCV版本，不仅保证了组件核心功能在DCU加速卡的可用性,还针对DCU特有的硬件架构进行了深度定制优化。这使得开发者能够以极低的成本，轻松实现应用程序在DCU加速卡上的快速迁移和性能提升。
 
 ## 安装
-组件支持
-+ Python 3.7、3.8、3.9、3.10
+组件支持组合
+
+   | PyTorch版本 | MMCV版本    | DTK版本                  | Python版本           | 推荐编译方式 |
+   | ----------- | ----------- | ------------------------ | -------------------- | ------------ |
+   | 2.4.1       | 2.2.0       | 25.04_rc4                | 3.7、3.8、3.9、3.10  | fastpt不转码 |
+   | 2.4.1       | 2.2.0       | 24.04.1                  | 3.7、3.8、3.9、3.10  | hip转码      |
+   | 2.1.0       | 2.2.0       | 25.04_rc4                | 3.7、3.8、3.9、3.10  | hip转码      |
+   | 2.1.0       | 2.2.0       | 24.04.1                  | 3.7、3.8、3.9、3.10  | hip转码      |
+
++ pytorch版本大于2.4.1 && dtk版本大于25.04 推荐使用fastpt不转码编译。
 
 ### 1、使用pip方式安装
 mmcv whl包下载目录：[http://10.6.10.68:8000/debug/mmcv/dtk-24.04.1/](http://10.6.10.68:8000/debug/mmcv/dtk-24.04.1/)，选择对应的pytorch版本和python版本下载对应mmcv的whl包